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matlab格式源代码。功能：利用改进遗传优化算法解决BP神经网络中局部最小问题。,matlab source code format. Function: the use of improved genetic optimization algorithm BP neural network to solve local minimum problems.
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遗传算法在路由优化中的应用:多服务质量的最小路径的算法.-Genetic Algorithm in Routing Optimization: Multi-service quality of the minimum path algorithm.
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讲述偏最小二程结合遗传算法的实现过程，利用MatLab语言编程实现-Two-way on the unbiased minimum genetic algorithm combined with the implementation process, the use of MatLab programming language implementation
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MATLAB中GA遗传算法工具箱帮助信息-Find the minimum of a function using genetic algorithm
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自适应遗传算法，可以通过简单的调用即可实现最大值和最小值等函数-Adaptive genetic algorithm, a simple call through to the achievement of maximum and minimum values, such as function
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matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS
前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。
遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。
粒子群算法做无约束最优化问题。
蚁群算法解决TSP问题。
如果有宝贵经验希望能交流一下，谢谢，-matlab genetic algorithm GA, particle swarm optimization PSO, ant colony algorithm f
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matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS
前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。
遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。
粒子群算法做无约束最优化问题。
蚁群算法解决TSP问题。
如果有宝贵经验希望能交流一下，谢谢，-matlab genetic algorithm GA, particle swarm optimization PSO, ant colony algorithm f
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基于MATLAB的遗传算法求解函数的最小值-MATLAB-based genetic algorithm for solving the minimum value of the function
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利用遗传算法求解旅行商问题
旅行商问题，即TSP问题（Travelling Salesman Problem）是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路经的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。 -Traveling salesman problem using genetic algorithm traveling salesman problem, namely, th
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利用matlab实现遗传算法的求函数最大值最小值问题-Using genetic algorithm for matlab function to achieve maximum minimum problem
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Matlab genetic algorithm to achieve the maximum and minimum demand function problem, this paper describes the procedures for all functions matlab source code for reference
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用二进制遗传算法解决函数的极小值问题，用MATLAB进行仿真，设和初学者-Function of the binary genetic algorithm with the minimum of the problem, with the MATLAB simulation, design and beginners
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通用的遗传算法，可实现以下问题：（a）设计出n种不同尺寸货品的排放方法，使得集装箱的空间利用率最高；（b）给出一批货物所需的最少集装箱数量。请给出在附件一对应具体问题下的最优排放及空间利用率。
-General genetic algorithm, can achieve the following questions: (a) design of size n different methods of emission goods, allowing maximum utilization
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运用matlab进行遗传算法编程，旨在解决汽车发动机悬置系统的固有频率最小值的问题-The use of genetic algorithm matlab programming, automotive engine mounting system designed to address the natural frequency of the minimum problem
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用标准的遗传算法优化低通数字滤波器的参数，采用的方法是最小均方误差法，得到较为理想的滤波器的传递函数的系数。-Genetic algorithm using standard low-pass digital filter, the method used is the minimum mean square error method to obtain the ideal filter transfer function coefficients.
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基于遗传算法原理，利用matlab编程，求函数最小值-matlab program for GA, which can be used to obtain minimum value
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基于遗传算法改进阈值的神经网络 能够有效避免神经网络的阈值陷入局部极小值这一问题(The neural network based on genetic algorithm to improve the threshold can effectively avoid the problem that the threshold of the neural network is trapped into the local minimum)
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一个关于遗传算法优化BP神经网络的算法方案研究，遇到一个问题就是在用BP神经网络仿真的结果里，最大值和最小值预测误差特别大，而其他值的误差很小，同样，我用遗传算法优化之后这个问题依然没有解决，可以作为大家下一步研究的参考(A genetic algorithm to optimize BP neural network algorithm program, encountered a problem is that in the BP neural network simulation resu
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假设在一个供求关系系统中，车辆从货源取货，配送到对应的若干配送点。车辆存在最大载货量，且配送可能有时间限制。需要合理安排取货时间，组织适当的行车路线，使用户需求得到满足，同时使某个代价函数最小，比如总工作时间最少、路径最短等。
可以看出TSP问题是VRP问题的一种简单特殊形式。因此，VRP也是一种NP hard 问题。
目前解决此种问题的办法有多种，主要以启发式算法为主。包括退火算法、遗传算法、蚁群算法、禁忌算法等，本文介绍两种比较简单算法：C-W节约算法和遗传算法。(Assume that
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遗传算法提供了求解非线性规划的通用框架，它不依赖于问题的具体领域。遗传算法的优点是将问题参数编码成染色体后进行优化， 而不针对参数本身， 从而不受函数约束条件的限制； 搜索过程从问题解的一个集合开始， 而不是单个个体， 具有隐含并行搜索特性， 可大大减少陷入局部最小的可能性。而且优化计算时算法不依赖于梯度信息，且不要求目标函数连续及可导，使其适于求解传统搜索方法难以解决的大规模、非线性组合优化问题。(Genetic algorithm provides a general framework f
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