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该程序通过遗传算法对图像进行聚类分析，并实现了图像的分类功能，分类效果明显较其他算法好-The genetic algorithm procedure for cluster analysis of the images and to achieve the classification of image features, the classification results significantly better than the other algorithms
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基于L-M算法的BP神经网络分类器 对图像分类有较好的效果-LM algorithm based on BP neural network classifier for image classification has a good effect
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用于结合现有影像和新影像的多光谱图像处理工具的遗传算法，描述了基于遗传算法的监督分类等影像处理工具的程序实现。-For images and new images with the existing multi-spectral image processing tools, genetic algorithms, describes the classification based on genetic algorithms and other image processing tools t
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分类是数据挖掘 、机器学习 和模式识别 中一个重要的研究领域。分类的目的是学会一个分类模型 (称作分类器)，该模型能把未知类别的数据项映射到给定类别中。目前发展较成熟的几种分类算法 如决策树、神经网络、贝叶斯方法、遗传算法等。分类具有广泛的应用，例如医学诊断、信用卡系统的信用分级、图像模式识别等。本毕业设计通过使用鸢尾属植物(IRIS)数据集，对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。-Classificatio
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课程设计要求 0
实验一 基于模板匹配的字符识别 1
实验二 基于C均值算法的车辆检测与跟踪 3
实验三 水果分类系统设计 5
实验四 基于遗传算法的图像歪斜校准 6
实验五 基于BP网络的函数逼近 9
实验六 空调模糊控制系统设计 -Curriculum design requires 0
Experimental one based on template matching character recognition 1
C-means algorithm
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