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SPIHT(Matlab).zip
- % Matlab implementation of SPIHT (without Arithmatic coding stage) % % By Jing Tian, scuteejtian@hotmail.com fprintf('----------- Welcome to SPIHT Matlab Demo! ----------------\n'); fprintf('----------- Load
tuxiangchuli
- 一、 课程设计题目： 用C/C++语言编写灰度图像霍夫曼编码的程序 二、 设计内容及要求： 1、 用C/C++语言完成设计，在计算机上调试程序； 2、 上机课时：8课时； 3、 列出设计结果，并提交课程设计报告。 三、 设计方法与步骤： 1、 统计一幅BMP格式的灰度图像的概率，并显示相应的灰度值和概率； 2、 对这幅图像做霍夫曼编码；并列出编码结果。 3、 计算平均码长和熵值，算出编码效率。 4、 所有的结果都要求显示出来。 -First, the
JPEG_compression_image.m
- 利用Matlab编程实现对lena.bmp灰度图象进行QF=50和QF=40的压缩和解压缩，比较二者的PSNR，并且利用霍夫曼编码模拟信道中传输图象。通过了Matlab2009A测试。-Using Matlab program to compress and decompress the gray image Lena.bmp at QF = 50 and QF = 40,as well as comparing the result of two situation.Then using Hu
3971017DCT
- 对原始灰度图像 Lena_gray.bmp进行图像压缩实验 1．对此图进行 8×8 DCT 变换后，分别只保留 DC系数，以及保留前 4、8、16 个变换系数(DC＋AC) ，然后再分别进行 IDCT 变换，比较结果。 2．可以使用 Matlab - Image Processing Toolbox 中的函数实现。-gray image of the original image compression Lena_gray.bmp an experiment. This diagram 8 8
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- (1) 打开一个bmp文件 (2) 将其局部区域的灰度值进行改变 (3) 另存为一个新的bmp文件 -(1) open a bmp file (2) the gray value of its local area to change (3) Save as a new bmp file
Pseudo-color-enhancemen
- 伪彩色增强,对灰度图像Fig5.bmp中不同灰度值的区域赋予不同的颜色，使生成的伪彩色图像尽可能接近现实状况。-Pseudo-color enhanced gray-scale image of gray value Fig5.bmp different regions to give a different color, so that the resulting pseudo-color image as close to reality.