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short-fft
- 里面有一对定点FFT和IFFT算法，Hanning window，内含有1024-point正弦系数（已进行定标），可支持2^n(n<=10)点的FFT/IFFT变换
Periodogram-powe
- 平均周期图法和平滑平均周期图法估计功率谱 从经典功率谱估计周期图法原理入手，从理论上分析了其存在的局限性，借助Welch算法对其进行修正。依靠Matlab强大的数值分析和信号处理能力进行实验!! 用周期图法和welch法分别估计了一下信号的功率谱密度。采样频率200Hz，时间序列长度2048，FFT数据点数2048。其中welch法使用hanning窗，窗口长度600．-Average periodogram and periodogram smoothing method to est
hanningwindow
- 该程序是加上汉宁窗，用来检测谐波次数比较近的谐波-hanning FFT
sparseBSS1
- 稀疏分量分解。 function [y A]=sparseBSS1(X,L,langda,G,h,delta)-function [y A]=sparseBSS1(X,L,langda,G,h,delta) ---------------------------------------------------------------- 2009-04-15 YangZhicong X: observed signal,each ro
02849727FFT
- FFT algorithms FFT, IFFT, power spectrum calculation, including the Hamming window, Hanning window, triangle window, Blackman window, 4 term Blackman-Harris window of several of the power spectrum window function computing power.
fft
- FFT algorithms FFT, IFFT, power spectrum calculation, including the Hamming window, Hanning window, triangle window, Blackman window, 4 term Blackman-Harris window of several of the power spectrum window function computing power.
kcsj_liwen
- 现代信号处理 一个序列为 ，使用FFT分析其频谱： 1） 使用不同宽度的矩形窗截短该序列为M点长度，取M分别为： a) M=20 b) M=40 c)M=160 ；观察不同长度的窗对谱分析结果的影响； 2）使用汉宁窗、哈明窗重做1） 3）对三种窗的结果进行理论分析及比较。并绘出相应的幅频特性曲线 -Modern signal processing a sequence, using FFT analysis of the spectrum: 1) the width of the
Data-processing
- 基于FFT的功率谱分析程序设计与应用 2）对实验所采集的转子振动信号进行频谱分析 2．讨论： 1) 信号经过均值化处理或不经过均值化处理的结果比较 2）采用不同窗函数时的谱结果（矩形窗函数, 汉宁窗函数，汉明窗） 3）典型函数的频谱（矩形窗函数, 汉宁窗函数，直线，阶跃函数，δ函数，方波，三角波等） 4）整周期和非整周期采样时两者的比较 5）讨论实验结果 -Based on the FFT power spectrum analysis
hanning11
- 加汉宁窗fft插值算法，计算谐波幅值、频率、相位，需输入采样频率、fft长度-hanning windows Harmonic analysis
ffthanning
- 加hanning窗的FFT快速傅里叶变换源代码，完整，适合初学者-Plus hanning window FFT Fast Fourier Transform source code, complete, suitable for beginners
jiachuangchazhiFFT
- 为了抑制频谱泄露和栅栏效应，对FFT加hanning窗并采用双谱线插值的方法提高算法精确度-In order to suppress the spectrum leakage and fence effect of FFT plus hanning window and double line interpolation method improves the accuracy of the algorithm