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图像分析和识别中一个关键的内容就是图像参数的量测，本程序可实现一些参数的量测。- In the image analysis and the recognition an essential content
is the picture parameter 閲忔祴, this procedure may realize some
parameters 閲忔祴.
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图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物
体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特
征两大类，矩不变量是最基本的形状特征。Hu提出的矩不变
量是图象区域内部细节的描述，是一种区域特征。它是建立
在对一个区域内部灰度值的统计分析基础上的，需要目标区
域的所有象素参与运算-Image processing and pattern recognition are often based on the shape of objects to identify o
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本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
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One of Biometrics fields is face recognition & face expression recognition ...
1- In face recognition .. we need to design authentication program by training a neural network ,there are two source codes..one of them is based on Discrete Wavelet Tr
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an image analysis set of codes to help you in understanding probabilistic image analysis for pattern recognition , machine learning and computer vision research works
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to help in computer vision ,pattern recognition and machine learning research for grad students in image analysis and computer science works of masters and doctorate-to help in computer vision ,pattern recognition and machine learning research for gr
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to help in computer vision ,pattern recognition and machine learning research for grad students in image analysis and computer science works of masters and doctorate-to help in computer vision ,pattern recognition and machine learning research for gr
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to help in computer vision ,pattern recognition and machine learning research for grad students in image analysis and computer science works of masters and doctorate-to help in computer vision ,pattern recognition and machine learning research for gr
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to help in computer vision ,pattern recognition and machine learning research for grad students in image analysis and computer science works of masters and doctorate-to help in computer vision ,pattern recognition and machine learning research for gr
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提出了一种新的基于图像分块重构和线性判别分析相融合的方法，主要用于人脸识别。该方法通过计算两幅图像之间图
像块的重构均值误差，运用线性判别分析求出两幅图像降维后的欧式距离，融合重构误差和欧式距离计算这两幅图像之间的差别
程度。-A new block-based image reconstruction and the integration of linear discriminant analysis method is mainly used for face recognitio
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实用异形件优化排样系统的研究与开发
对于多种不规则零件的优化排样，综合利用冲裁件排样中的图形识别和图形分析处理技术和矩形件的排
样优化技术，在对它们作一些合理的改造后，有机地组合构造出多种不规则零件的5种排样算法。
-Shaped pieces of practical research and development of optimum layout system for a variety of irregular parts of the optimal layout,
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：本文较为系统地介绍了纸币面值数字图象识别的计算机仿真。文中详细介绍了模版
匹配、特征点匹配、神经网络等字符识别方法，并进行了比较。根据本文研究对象的特点，选择
了从分析数字本身的拓扑结构入手，根据字符投影分布的规律来判断和识别的方法，成功实现
了纸币面值的识别。-: This article notes a more systematic introduction to digital image recognition, face value of the computer si
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主成分分析方法通过建立两个主成分的二位图，对数值特异点的剔除，减少数据处理中无关项的干扰，-Free Source Code for Image segmentation and Extraction
malic: A Realtime Face Recognition System Source Code
Face Detection C++ Library with Skin and Motion Analysis
Face Recognition
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分类是数据挖掘 、机器学习 和模式识别 中一个重要的研究领域。分类的目的是学会一个分类模型 (称作分类器)，该模型能把未知类别的数据项映射到给定类别中。目前发展较成熟的几种分类算法 如决策树、神经网络、贝叶斯方法、遗传算法等。分类具有广泛的应用，例如医学诊断、信用卡系统的信用分级、图像模式识别等。本毕业设计通过使用鸢尾属植物(IRIS)数据集，对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。-Classificatio
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图像分析与识别，从一副包含各种动物的图像中识别出想要的动物-Image analysis and recognition
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车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗
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以数字与字母识别系统的基本处理流程为主线，从待识别数据的获取入手，通过预处理、特征的提取与选择，到分类器的设计等部分都进行了较为详尽的分析与研究，MATLAB仿真实验表明；采用最小距离法对所给出的一组数字及字符图片进行不同的分块识别，最终得出分8块识别率为85.71 ；分16块识别率为95.71 ；分20块识别率为95 ；具有较高的识别率。-The basic process flow of the numbers and letters recognition system as the ma
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Recognition/classification of objects and patterns independent of their position, size, orientation and other variations in geometry and colors has been the goal of much recent research.
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数据聚类 (英语 : Cluster analysis) 是对于静态数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集（subset），这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性，常见的包括在坐标系中更加短的空间距离等。-Data Clustering (English: Cluster analysis) for a static data analysis techniqu
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人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，在生活中许多领域都有着重要应用。
这里通过对人脸图像打上网格，对区域块图像做二值分析，通过像素比例来做处理。进而得到人脸区域。-Especially the use of face recognition visual analysis and comparison of facial feature information to identify the identity of the
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