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用于图像识别的新型神经元网络
提出了一种用于图像识别的映封正交神经元网络。
在一般情况下待识别的样本空间的维数相当大,
为了有效地进行识别,必须把样本空间的维数降下来。目前常用的方法就是特征提取法,本文采用映射正交过程把样本空间映射成正交分类空间,并在此基础上,采用网络进行图像分类。计算机上模拟结果表明此网络县有时缺损和噪声图像进行正确识别的能力-Image recognition for a new type of neural network used in a video im
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用gabor 来做特征提取，用神经元网络来分类的人脸检测代码，配有详细的代码解释，适合初学者-use gabor for feature extraction,use neural network as a classifier to detect face in a image
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本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual
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This a sample of a simple image classification using K-Nearest Neighbor and Backpropagation Neural Network. It uses block averaging in feature extraction process.-This is a sample of a simple image classification using K-Nearest Neighbor and Backprop
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CNN - 主程序
参考文献:
[1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006
[2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998
[3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox
作者：陆振波
电子
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时间序列数据分析中的梅林变换工具，验证可用，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，一种噪声辅助数据分析方法,用于图像处理的独立分量分析，基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括面积、周长、矩形度、伸长度，使用起来非常方便。-Time series data analysis Mellin transform tool, Verification is available, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction,
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对HARQ系统的吞吐量分析，模式识别中的bayes判别分析算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用于信号特征提取、信号消噪，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。- HARQ throughput analysis of the system, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Particle imag
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是学习PCA特征提取的很好的学习资料，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，isodata 迭代自组织的数据分析，主要是基于mtlab的程序，计算多重分形非趋势波动分析，关于神经网络控制，用MATLAB实现的压缩传感。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Isodata iter
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[原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载
作者: 陆振波
毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士
精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据
擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
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BP神经网络用于函数拟合与模式识别，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,用于信号特征提取、信号消噪。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Calculation crosshairs diffraction image at different distances, For feature extraction, signal de-noising.
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本示例展示了怎样从一个预处理的卷积神经网络中提取特征，并用这些特征去训练一个图像分类器。(This example shows how to extract learned features from a pretrained convolutional neural network, and use those features to train an image classifier. Feature extraction is the easiest and fastest way use
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神经网络训练文字识别使用的java实现----------(neural network The texture feature extraction of image is a foundational work for image recognition and classification)
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he image recognition is realized, the image feature extraction is realized based on wavelet transform, and then the neural network is trained.
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