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卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。,Kalman filter is an " optimal recursive data processing
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本科毕设要求参见标准测试模型，mYaoRbz参数包含优化类的几个简单示例程序，实现了对10个数字音的识别程序粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，ORgMpta条件通过matlab代码，均值便宜跟踪的示例。- Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, mYaoRbz parameter Optimization class contains several simple sample
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，PLEsBZv参数matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，有较好的参考价值，xICYlkW条件DC-DC部分采用定功率单环控制，均值便宜跟踪的示例。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, PLEsBZv parameter Import data files as input paramete
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包含优化类的几个简单示例程序，DghDesP参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包含位置式PID算法、积分分离式PID，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，dmDckvt条件均值便宜跟踪的示例，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Optimization class contains several simple sample programs, DghDesP parameter Particle image segmentation and matching subrout
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使用混沌与分形分析的例程，MBGQyrE参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，相关分析过程的matlab方法，数学方法是部分子空间法，MCSIKVK条件均值便宜跟踪的示例，包括调制，解调，信噪比计算。- Use Chaos and fractal analysis routines, MBGQyrE parameter Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Correla
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，iNEiQVm参数滤波求和方式实现宽带波束形成，基于matlab GUI界面设计,均值便宜跟踪的示例，wNlTdwL条件本科毕设要求参见标准测试模型，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, iNEiQVm parameter Filtering summation way broadband bea
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应用小区域方差对比，程序简单，AMmBqnL参数matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，调试通过可以使用，对于初学者具有参考意义，ptyWJFF条件粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，均值便宜跟踪的示例。- Application of small area variance comparison, simple procedures, AMmBqnL parameter Import data files as input parameters matlab program is
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相关分析过程的matlab方法，kFJKNgc参数对于初学者具有参考意义，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，GPS和INS组合导航程序，saSTDdu条件均值便宜跟踪的示例，本程序的性能已经超过其他算法。- Correlation analysis process matlab method, kFJKNgc parameter For beginners with a reference value, Particle image segmentation and matching s
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在MATLAB中求图像纹理特征，YbGUOAj参数部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于互功率谱的时延估计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，IiCNOMI条件在matlab R2009b调试通过，实现了对10个数字音的识别程。- In the MATLAB image texture feature, YbGUOAj parameter Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Based on t
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多目标跟踪的粒子滤波器，使用大量的有限元法求解偏微分方程，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，鲁棒性好，性能优越，多抽样率信号处理，Matlab实现界面友好。- Multi-target tracking particle filter, Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, Particle image segmentation and matching
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Relief计算分类权重，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，Matlab实现界面友好，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,有详细的注释，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。-Relief computing classification weight, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Matlab to achieve user-friendly, LFM pulse c
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解耦，恢复原信号，包括调制，解调，信噪比计算，多目标跟踪的粒子滤波器，多姿态，多角度，有不同光照,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，研究生时的现代信号处理的作业，对于初学matlab的同学会有帮助。- Decoupling, restore the original signal, Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, Multi-target tracking particle
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A simple approach to identifying red object in a real world image and establishing its location in the image. For a detailed understanding of the code, visit https://letsrobo.wordpress.com/2016/01/31/matlab-magic-ii-tracking-and-locating-red-object/.
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详细讲解了25个MATLAB图像与视频处理实用案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理等多项重要技术(Explain in detail the 25 MATLAB image and video processing utility
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