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EM_GM
- ％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation ％ ％ Inputs: ％ X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable ％ k - maximum number of Gaussian components allowed ％ ltol - percentage of the log likeli
MatlabNeuralnetworapplicationguide
- 神经网络的基本介绍，包括了由工具箱指定的有关网络结构和符号的基本材料以及建立神经网络的一些基本函数，例如new、init、adapt和train。以反向传播网络为例讲解了反向传播网络的原理和应用的基本过程。
huffman
- 利用二叉树结构实现赫夫曼编/解码器。 1、初始化(Init)：能够对输入的任意长度的字符串s进行统计，统计每个字符的频度，并建立赫夫曼树 2、建立编码表(CreateTable)：利用已经建好的赫夫曼树进行编码，并将每个字符的编码输出。 3、编码(Encoding)：根据编码表对输入的字符串进行编码，并将编码后的字符串输出。 4、译码(Decoding)：利用已经建好的赫夫曼树对编码后的字符串进行译码，并输出译码结果。 5、打印(Print)：以直观的方式打印赫夫曼树。6、计
nn_matlab
- matlab神经网络工具箱的实用指南，第一章是神经网络的基本介绍，第二章包括了由工具箱指定的有关网络结构和符号的基本材料以及建立神经网络的一些基本函数，例如new、init、adapt和train。第三章以反向传播网络为例讲解了反向传播网络的原理和应用的基本过程。-matlab neural network toolbox of the Practical Guide, chap neural network are the basic introduction, chapter II, inc
kmeanmatlab
- k-mean program INPUT A Matrix or dataset K Number of clusters to find (optional default: 2) MAXIT maximum number of iterations (optional default: 50) INIT Labels for initialisation, or rand : take at random K objects as initial means,
Matlabshenjingwangluo
- MATLAB的神经网络工具箱实用指南. 第一章是神经网络的基本介绍，第二章包括了由工具箱指定的有关网络结构和符号的基本材料以及建立神经网络的一些基本函数，例如new、init、adapt和train。第三章以反向传播网络为例讲解了反向传播网络的原理和应用的基本过程。-MATLAB neural network toolbox of practical guidance. The first chapter is a basic introduction to neural networks,
OBDII-Generic-Communication-Protocols-by-Manufactu
- OBDII Generic Communication Protocols by Manufacturer 各車場的通訊協定-OBDII Generic Communication Protocols by Manufacturer
erchashu
- 数据结构 二叉树的基本操作实现 遍历文件夹并建成目录树，一个较好的遍历程序，对系统所有的文件获取做了比较详细的说明。程序在2000下通过。-Bi tree typedef struct bitree char data struct bitree*left,*right basic use of tree create init queue push queue empyt. hope you like it.
init
- 按libsvm格式的数据录入，transform函数需要另外编写-Data entry by libsvm format, transform functions need to prepare the
EM_GM
- gaussion medel function [W,M,V,L] = EM_GM(X,k,ltol,maxiter,pflag,Init) [W,M,V,L] = EM_GM(X,k,ltol,maxiter,pflag,Init) -gaussion medel function [W,M,V,L] = EM_GM(X,k,ltol,maxiter,pflag,Init) [W,M,V,L] = EM_GM(X,k,ltol,maxiter,pflag,Init)
huffman
- 利用二叉树结构实现赫夫曼编/解码器。 基本要求： 1、 初始化(Init)：能够对输入的任意长度的字符串s进行统计，统计每个字符的频度，并建立赫夫曼树 2、 建立编码表(CreateTable)：利用已经建好的赫夫曼树进行编码，并将每个字符的编码输出。 3、 编码(Encoding)：根据编码表对输入的字符串进行编码，并将编码后的字符串输出。 4、 译码(Decoding)：利用已经建好的赫夫曼树对编码后的字符串进行译码，并输出译码结果。 5、 打印(Print)：以直观
init
- Dar in file Allegheny wondrous craft is describe and then this craft will be move in that direction
new
- 二维坐标系上有一些炸弹，每个炸弹有x,y坐标和爆炸后波及的范围r，这个r指的是跟自己曼哈顿距离r以内的点 就类似于扫雷那样，一个炸弹爆炸可能引起一片一片的炸弹炸出去 然后有一些询问，问点燃某个炸弹后会有多少个炸弹爆炸 已经炸过的就不算了 -#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <cstdio>
matlab-GA-have-improve
- 这是一个采用改良圈法产生出初始群体的遗传算法，可以解决tsp问题，精度比较高，方便与没有采用改良圈法的程序进行比较-this is a generic algorithm for tsp,this algorithm adopt the improving ring algorithm to produce the init group
GPSreceiver-matlab--code
- matlab下完整的gps软件单通道接收机程序，从捕获跟踪到位置解算。运行需中频数据文件太大无法上传，在gps类网站上提供下载。postprocessing.m为主程序。 对部分评论的解释： 1. 运行主程序前用init.m进行变量参数设置，生成后面运行的结构体 2. 程序出错，是由于缺少数据文件。 3. 从网上下载的GPS中频数据文件，由于格式不同，程序是需要调试的。这里用的是.bin格式的。 剩下事的没有什么需要更改的了，好运。我是运行调试通
BeanSearch
- BeanSearch for AI. Init a random vector and calculate your behavior.
sltbu7.1(Init.)
- 与Kosko文章相关的，经典卡车倒车问题（TBU）模糊控制Matlab/Simulink源代码。-Truck Back Up problem by using Fuzzy Control.
CHP
- optimal placement of CHP (combined heat and power) init in a university using POS algorithm.
LTE_init_load_BLER_curves
- init load BLER curves for LTE
ellipseselect
- ELLIPSESELEC是一个交互式鼠标选择的椭圆绘制工具。HE = ELLIPSESELECT( init , A, B, X0, Y0, PHI, STYLE).初始化回调函数，创建一个椭圆，并返回句柄HE-ELLIPSE SELECT is an interactive mouse to the ellipse drawing tool. HE = ELLIPSESELECT ( init , A, B, X0, Y0, PHI, STYLE). Initialization call