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AdaBoost
- 用python实现的AdaBoost分类算法，文件是一个ipython notebook，可以直接用ipython/jupyter打开使用。内附简单测试数据集。 程序运行需要numpy库的支持。-An AdaBoost classifier implemented with Python.
learning-data-mining-with-python
- 《python数据挖掘入门与实践》随书源代码，Chapter1-Chapter12.使用ipython notebook运行，包括社会媒体挖掘，作者归属，新闻语料分析，大数据处理等应用实例。-Python data mining entry and practice with the book source code, using Chapter1-Chapter12. IPython notebook operation, including social media mining, aut
alglib-3.10.0.ipython.gpl
- IronPython wrapper for C++ version 编写的数值分析和数值处理的工具箱。可解决问题：神经网络，最优化，插值和线性/非线性最小二乘拟合，等。-using IronPython wrapper for C++ version, cross-platform numerical analysis and data processing library. It can solve these problems,neural networks,Optimization,&#
kaggleDemo
- 一个kaggle竞赛的案例，文件为ipython，可以自己实验运行(A kaggle competition case, the document is IPython, you can experiment running)
bayes-regression.ipynb
- Bayes regression demo on ipython
ipython-notebooks-master
- 机器学习详细课程代码以及讲解， Andrew Ng 机器学习课程练习的实现(Andrew Ng's "Machine Learning")
数据分析入门
- Udacity数据分析纳米学位课程代码，ipython notebook打开(Udacity nano lesson code)
贝叶斯方法 -概率编程与贝叶斯推断 zip
- Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers是一本写给开发者的关于贝叶斯方法和概率问题的免费开源书。贝叶斯方法的用途十分广泛，在经济学上能找出一堆的例子。而在IT行业，机器学习是非常典型的一个应用。而机器学习也是本书作者写本书的一个重要的理由。 本书选择了Python作为编程语言，这一点都不奇怪，Python在科研和数据分析上的应用是非常方便和普遍的，比如大名鼎鼎的Numpy等。作者在本书中使用另一个库PyMC，它依赖
ipython
- 量化交易的章节源码使用iPython写的 程序源码(Chapter Source Code for Quantitative Transactions Using Program Source Code Written by iPython)
CFD Python course
- 使用 IPython Notebooks 的 CFD 自学者：CFD Python 课程！