搜索资源列表
lqx10002
- 最佳高度问题。 问题描述： 假设有n个任务由K个可并行工作的机器完成。完成任务i需要的时间为t(i)。试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度，使得完成全部任务的时间最早。-best height of the problem. Problem descr iption : Suppose a mandate from the n-K parallel work can be completed machines. I need to complete the task for t
ols
- 正交最小二乘辨识算法 该算法除了实现最小二乘辨识功能之外而且能按照各项重要性将其逐一选出并且估计相应系数-OLS Orthogonal Least Quares. [x, ind] = OLS(A,b,r) gives the solution to the least squares problem using only the best r regressors chosen from the ones present in matrix A. This
lsyc
- 信道容量C的迭代算法 函数说明： [CC,Paa]=ChannelCap(P,k) 为信道容量函数 变量说明： P：输入的正向转移概率矩阵，k：迭代计算精度 CC：最佳信道容量，Paa：最佳输入概率矩阵 Pa：初始输入概率矩阵，Pba：正向转移概率矩阵 Pb：输出概率矩阵，Pab：反向转移概率矩阵 C：初始信道容量， r：输入符号数，s：输出符号数 -Channel capacity C o
xxs
- 信道容量C的迭代算法 函数说明： [CC,Paa]=ChannelCap(P,k) 为信道容量函数 变量说明： P：输入的正向转移概率矩阵，k：迭代计算精度 CC：最佳信道容量，Paa：最佳输入概率矩阵 Pa：初始输入概率矩阵，Pba：正向转移概率矩阵 Pb：输出概率矩阵，Pab：反向转移概率矩阵 C：初始信道容量， r：输入符号数，s：输出符号数 -Channel capacity C o
k-means
- K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。-K-means algorithm is based on the division of the classic clustering method, is ten classic one of data mining algorithm. K-means the
Improved_KNN
- 该算法在原有KNN的基础上实现自动选择最佳K值，并且在不同数据集中具有通用性，同时附有评价算法。-this algorithm can choose the best value of K based the original KNN algrithm,and it can be used universally in different dataset,it also include a measure algrithm to estimate the result.
MLRE
- MLRE算法，选取最优K近邻，是识别率达到更高-MLRE algorithm select the best K-nearest neighbor, is to achieve a higher recognition rate
ChannelCap
- 信道容量C的迭代算法 函数说明： [CC,Paa]=ChannelCap(P,k) 为信道容量函数 变量说明： P：输入的正向转移概率矩阵，k：迭代计算精度 CC：最佳信道容量，Paa：最佳输入概率矩阵 Pa：初始输入概率矩阵，Pba：正向转移概率矩阵 Pb：输出概率矩阵，Pab：反向转移概率矩阵 C：初始信道容量， r：输入符号数，s：输出符号数 -Channel capacity C o
KSVD_Matlab_ToolBox
- 这是线性训练K-SVD词典的一种新算法 表示的信号。给定一组信号，K-SVD试图 提取物，可以稀疏表示这些信号最好的词典。 深入讨论了K-SVD算法中可以找到的： “K-SVD：设计的超完备字典的一个算法 稀疏表示”，由M.阿哈，M. Elad和点写，适应性， 在IEEE Transactions出现。在信号处理，卷54，11号， 第4311-4322，十一月2006。-he K-SVD is a new algorithm
k_mean
- 在聚类分析中，K-均值聚类算法（k-means algorithm）是无监督分类中的一种基本方法，其也称为C-均值算法，其基本思想是：通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。 -In cluster analysis, K-means clustering algorithm (k-means algorithm) is unsupervised classification is a basic method, which is also known as C
k_bestc
- 使用c语言实现K-best算法。即寻求一个矩阵中的K 个最优解，可以用于多目标跟踪算法。-c code to realize the k-best algorithm.Namely to calculate k numbers of optimal resolution which can be used in multi-objects tracking
Revised-k-best-matlab
- 实现k-best算法,用于多目标跟踪,或者k个最有值的估计-realize the k-best algorithm which can be used in multi-objects tracking and calculated the k numbers of optimal value
best_kmeans
- 该算法克服了kmeans算法需要手动设置k值得缺陷，使用多次迭代，可以自动得到合适的k值，并进行聚类计算。该算法不是本人所写，这里上传供同行传阅。http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/49489-best-kmeans-x--this program is come form the link:http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/49489-best-kmeans
immunity
- 免疫遗传算法流程为： (1)随机产生初始父代种群A1 (2)根据先验知识抽取疫苗。 (3)若当前种群中已包含最佳个体，算法结束；否则进行以下步骤。 (4)根据抗体浓度和适应度进行复制。 (5)对当前第K代父代种群AK进行交叉操作，得到种群BK。 -Immune genetic algorithm process as follows: (1) randomly generated initial parent population A1 (2) vaccine based
code
- 最佳调度问题的回溯算法 设有n个任务由k个可并行工作的机器来完成，完成任务i需要时间为 。试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度，使完成全部任务的时间最早。（要求给出调度方案）(Backtracking algorithm for optimal scheduling problem There are n tasks to be done by K machines that can work in parallel, and the task I needs time to comp
3
- 根据题目可分析：假设主管道位于所有管道的东侧（或是西侧），则测得个油井到主管道之间的输油管道总长度为sum1，若主管道的位置位于所有管道纵坐标的中位值，其输油管道总长度为sum2。由此可推算出sum1>=sum2。因此我采用第二个思路，进而将问题转化为求n个数中第k大数是什么的问题。 总的输油管道长度可通过每个输油管道的纵坐标减中位值得到，最后即可解决问题。 根据题目要求，需在线性时间内确定主管道的最优位置。在排序算法中，最优的便是快速排序，而根据题目要求，我们又不需要将所有n