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K-Means.rar
- K—means算法简单应用，适合初学者自学。内有中文解释，简单易懂。,K-means algorithm is simple application, suitable for beginners and self-learning. There are Chinese explanation, easy-to-read.
k-means
- 数据挖掘算法源代码 k-means聚类算法的C#代码-Source code data mining algorithms k-means clustering algorithm C# code
k-means
- 这个文件实现了一维数据的K-均值聚类算法，可以直接运行，但不能处理多维的-This file implements a one-dimensional data, K-means clustering algorithm can be directly run, but you can not deal with multidimensional
K-Means
- K均值聚类算法 C++实现的K均值聚类算法。-K means clustering algorithm C++ Achieved K-means clustering algorithm.
k-means
- 基于K-means聚类算法的社团发现方法 先定义了网络中节点关联度,并构建了节点关联度矩阵, 在此基础上给出了一种基于 K-means聚类算法的复杂网络社团发现方法。 以最小关联度原则选取新的聚类中心, 以最大关联度原则进行模式归类,直到所有的节点都划分完为止, 最后根据模块度来确定理想的社团数-K-means clustering algorithm based on the association discovery To define a network node cor
k-meams(sourcecode)
- C#实现k均值文本聚类算法，文本聚类C#源程序，k-means聚类算法-C# to achieve k means clustering algorithm, document clustering C# source code, k-means clustering algorithm
k-means(java)
- k-means算法是基于划分的聚类方法，本算法简单，便于理解，以可视化界面的形式将结果展示出来。-k-means clustering algorithm is based on the division method, this algorithm is simple and easy to understand visual interface to the form of the results.
k-means
- 实现了K均值算法，可以对movielens上的数据进行自动分类，给出推荐值，是数据挖掘中的信息推介必要的算法工具。可以直接对movelens的数据进行聚类-Implementation of the K-means algorithm, can movielens on automatic classification of data, recommend give the value of data mining are to promote the necessary information
K-means_Matlab
- K-均值算法的Matlab源代码，比较简短-Matlab source code of K-means algorithm
K-meansNB
- ：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记 录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据 集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率。-: K-means algorithm will
K-means
- k-means算法的实现，实用matlab是实现的，可以用啦做聚类分析-k-means algorithm for the realization of the practical realization of matlab, so you can use cluster analysis
K-Means-Color-Reduction
- 基于K-MEANS的图像退色算法。平台为MATLAB6.5及以上。-Based on the K-MEANS algorithm image fade
GA-k-means
- GA-k-means算法 基于遗传算法的k_means聚类方法的研究(33-48)-GA-k-means algorithm
k-means
- K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。-K-means algorithm is based on the division of the classic clustering method, is ten classic one of data mining algorithm. K-means the
k-means
- 此种k-means 算法可以快速的对随机产生的随机数据，进行分类，而且分类的效果比较好，效果直观。(This kind of k-means algorithm can quickly classify randomly generated random data and classify it, and the classification effect is better and the effect is intuitive.)
1、K-means学习
- K-means算法MATLAB仿真，利用一副图像作为数据实现K聚类算法仿真(K-means algorithm, MATLAB simulation)
k-means-matlab
- 利用k-means算法实现二维平面点的聚类，包括了运行源代码和结果图(The k-means algorithm is used to realize the clustering of two-dimensional plane points, including the running source code and the result graph)
K-means
- K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。(The K-means algorithm is a hard clustering algorithm, which is representative of the prototy
K-means
- k-means算法主程序，已经经过测试，具体参数需要自己调整(K-means algorithm for matlab)
k-means
- k-means算法实现的数据分类，python代码，可直接运行(K-means algorithm to achieve data classification, Python code, can be run directly)