搜索资源列表
-
1下载：
一个matlab环境下的k近邻分类器,代码中有详细的注释说明,使用方便.-K-Nearest-Neighbor-Classifier MatLab Code
-
-
0下载：
：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K—
me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记
录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据
集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率。-: K-means algorithm will
-
-
0下载：
k-nearest neighbour classifier source code
-
-
0下载：
Kmeans classifier program-Kmeans classifier program
-
-
0下载：
K-means分类器，java实现，可以自己设定类别数目。已做成jar-K-means classifier, java implementation, you can set the number of categories. Has made jar
-
-
0下载：
K均值聚类。加深对K均值聚类分析算法的理解，掌握K 均值聚类分析分类器的设计方法。-K-means clustering. Deepen the K-means clustering algorithm to understand and master K-means clustering analysis classifier design method
-
-
0下载：
统计模式识别工具箱(STPRTool 版本2.12 2013-09-12) 功能有线性判别函数、特征提取、密度估计和聚类、支持向量机、贝叶斯分类器、交叉验证等-Statistical Pattern Recognition Toolbox
Methods:
Fisher,PCA,GMM,K-means,SVM,Bayes classifier,Cross-validation,KNN,etc.
-
-
0下载：
基于matlab的模式识别基础实例源代码，包括贝叶斯分类器，Fisher线性判别，主成分分析，k均值聚类等。-Based on pattern recognition based matlab examples of source code, including Bayesian classifier, Fisher linear discriminant analysis, principal component analysis, k-means clustering.
-
