搜索资源列表
01package
- 背包问题优先队列分枝限界算法 所谓的背包问题,可以描述如下:一个小偷打劫一个保险箱,发现柜子里有N类不同大小与价值的物品,但小偷只有一个容积为M的背包来装东西,背包问题就是要找出一个小偷选择所偷物品的组合,以使偷走的物品总价值最大。这个问题的求解有很多种方法,本程序使用分枝限界法求解。-knapsack problem Branch and Bound priority queue algorithm called knapsack problem can be described as f
BOX
- 最少背包问题:假设有许多盒子,每个盒子能保存的总重量为1.0。有N个项i1,i2,…,iN,它们的重量分别是w1,w2,…,wN。目的是用尽可能少的盒子放入所有的项,任何盒子的重量不能超过他的容量。例如,如果想的重量为0.4, 0.4, 0.6和0.6,用两个盒子就能解决。 按如下策略解决此问题:按给定的次序扫描每一个项,把每一个项放入能够容纳他而不至于溢出的最满的盒子。用优先级队列选择要装入的盒子。-Minimum knapsack problem: Suppose there are m
fenzhixianjie
- 0/1背包问题的优先队列式分支限界算法程序-0/1 knapsack problem the priority queue-type branch and bound algorithm procedure
knapbranch
- 0-1背包问题的分支定界算法实现。包含优先队列的实现细节。-0-1 knapsack problem branch and bound algorithm. Priority queue that contains the implementation details.
01-knapsack-problem--
- 01背包问题的优先队列式分支限界算法程序实现-01 knapsack problem with priority queues to achieve branch and bound algorithm program
knapsack(five)
- 实现0-1背包问题的优先队列分支限界算法 FIFO 分支限界算法 递归法 回溯法 动态规划算法-0-1 knapsack problem to achieve the priority queue FIFO branch and bound algorithms branch and bound backtracking algorithm recursion dynamic programming algorithm
leastpackage
- 实现了最小背包问题的解决,利用优先级队列来解决-Achieve a minimum knapsack problem, the use of priority queues to resolve
src
- ACM题目用优先队列法解决0-1背包问题c++源代码-ACM topic with priority queuing method to solve 0-1 knapsack problem c++ source code