这是龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源码(M文件)。基于MATLAB优化工具箱，代码包含的内容有：牛顿法等无约束一维极值问题、单纯形搜索法等无约束多维极值问题、Rosen梯度投影法等约束优化问题、L-M法等非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化、遗传算法。-This is pure Gong " Mastering MATLAB optimization calculations," with the book source (M file)

matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法

： 针对粒子群优化算法易陷入局部极值的缺点， 提 出一种改进粒子群算法， 该算法借鉴贪婪算法的思想初始化种群， 利用两 个种群同时寻优， 并将遗传算法中交叉和变异操作引入其 中， 实现种群间的信息共享。-I n a l l u s i o n t o p a r t i c l e s wa r m o p t i mi z a t i o n b ei n g pr on e t o g e t i n t o l oc a l mi n i mu m， a n

包含RBF神经网络、粒子群算法和L-D（杜宾）算法的源程序-Including RBF neural network, particle swarm algorithm and L-D (Doberman) algorithm source

量子粒子群算法：因为粒子的位置和速度在量子空间中不能一起确定，所以用波函数表示粒子位置，通过蒙特卡罗方法求出粒子位置。gbest求解通过平均最好位置mbest得到。mbest是所有个体平均最优，通过它来求解粒子出现在相对点的位置，用L表示。而粒子的势表示位置的最终值，与L直接相关。(Quantum particle swarm optimization (QPSO): because the position and velocity of the particle can not be det