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simulation_aufgabe1
- MATLAB 在数学建模中的应用 LDF,GDF,FDF错误的算法
classification
- 该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法,包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。 主程序中还有接口调用举例,压缩包中还有两个测试数据集文件。-The package to achieve a number of commonly used pattern recognition classifier algorithms, including K neighbor class
461518386Yale_PCASVM
- 程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法,包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。-svm apply to fenlei
MINST_DEMO
- 根据概率模型实现的QDF,LDF分类算法,有minst数据集做demo(QDF, LDF classification algorithm based on probability model, MINST data set to do demo)