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用得到的已知输入输出数据，通过编好的渐消记忆增广最小二乘辨识软件辨识已知系统的阶次与估计其参数，验证所编软件的正确性-known to be useful input and output data, through the provision of good memories fading by the least square identification software widely known identification system and the order of the est
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渐消记忆最小二乘法。系统辨识matlab源程序。-fading memory of the least square method. Matlab source system identification.
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matlab实现系统辨识 采用LMS（最小均方误差）估计 随机信号均值为0方差为1，加入高斯白噪声-matlab for system identification using LMS (least mean square error) estimation of random signal with mean 0 variance 1, by adding Gaussian white noise
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MATLAB环境下用最小二乘法进行系统辨识-MATLAB environment using the least square method for system identification
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应用最小二乘法对一阶加滞后系统进行辨识，得到相关参数-Least square method the first order plus delay system identification, are relevant parameters
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应用最小二乘法对二阶加零点系统进行辨识，得到相关参数-Least square method a second order zero system identification, are relevant parameters
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该文件是递推阻尼最小二乘法系统辨识的m文件-The file is recursive damped least square method m-file system identification
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采用最小二乘法进行系统辨识，本例是一个简短的例程序。-System identification using the least square method, in this case is a short example program.
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阻尼递推最小二乘法,用于系统辨识，效果良好-Damped least square method, used for system identification, the effect is good
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系统辨识 自适应控制 经典递推算法 最小二乘递推算法-system identification least square algorithm
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系统辨识 自适应控制 带遗忘因子 经典递推最小二乘-system identification least square alogorithm with a fogetting factor
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系统辨识 自适应控制 广义递推最小二乘 -system identification. generalized least square identification
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系统辨识 自适应控制 最小二乘 广义递推算法 噪声参数直接给定-system identification . Generalized least square identfication . with the noise parameters directly given
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Least Mean Square System Identification from Adaptive Filter Theory
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用最小二乘法进行系统辨识 很全、很好用，可以-Least square method for system identification
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least square system identification
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最小二乘法是系统辨识中最经典的方法，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。其中，RLS是递推最小二乘法程序，ELS是增广递推最小二乘法的程序。-
System identification least squares method is the most classic method, which
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在模型阶数和时滞已知与未知情况下，系统辨识与建模的5种最小二乘法。-5 kinds of least square method for system identification and modeling in the model order and time delay are known and unknown.
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系统辨识最小二乘法
梯度校正参数估计法
极大似然参数估计法
多变量系统参数估计-System Identification Least Square Method
Gradient Correction Parameter Estimation
Maximum Likelihood Parameter Estimation
Multivariable System Parameter Estimation
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对于单输入单输出的系统（Single input single output，SISO）常采用最小二乘方法辨识系统的参数。最小二乘参数估计是一个经典的方法，概念简明，适应范围广，来源于数理统计的回归分析，它能提供一个在最小方差意义上与实验数据最好拟合的模型，在一些情况下，可得到与极大似然法一样好的统计效果，并能很方便地与其它辨识算法建立关系。在一定条件下，最小二乘法参数估计法有最佳的统计特性，即一致的、无偏的和有效的结果。本代码主要关于使用递推最小二乘辨识方法与增广最小二乘辨识方法辨识模型参数，
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