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Matlab source codes for the regularized linear discriminant analysis (R-LDA)，Author: Lu Juwei，Bell Canada Multimedia Lab, Dept. of ECE, U. of Toronto，Released in 01 November 2004
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线性决策分析，一个最经典的线性降维方法，也是最经典的最简单的监督学习算法,A CLASSICAL LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS
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关于线性（FISHER）判别分析的中文文献，从核心期刊中下载得到。,About Linear (FISHER) Discriminant Analysis of English literature, from the core journals have been downloaded.
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使用matlab实现的LDA（线性判别分析）分类器，以及PCA的实现-Implemented using matlab LDA (linear discriminant analysis) classifier, and the implementation of PCA
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该程序包实现了模式识别中的两个特征提取算法，主成分分析PCA和线性判别分析LDA。采用C++语言编写，开发环境VS。 程序包还提供了两个测试样本文件。-The package to achieve the recognition of the two feature extraction algorithm, principal component analysis PCA and linear discriminant analysis LDA. Using C++ language, dev
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线性判别分析（LDA，全称Fisher Linear Discriminant Analysis）算法的C#实现源码，根据stprtool box for matlab中的LDA.m编写。用到MathNet库做相关的矩阵运算，使用zedgraph控制绘图。有简单的测试数据。- C# source code of linear discriminant analysis (LDA, full name of the Fisher Linear Discriminant Analysis) algo
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本人用MATLAB编写的线性判别分析程序，识别率很高-I use the MATLAB program written in linear discriminant analysis to identify the high rate of
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对有类别监督的数据进行先行判别分析用于降维
数据为结构体类型，返回数据也是降维后的结构体类型。如(a.X a.y)a.X是带有类别的数据，a.y是类别信息-Synopsis:
model = lda(data)
model = lda(data,new_dim)
Descr iption:
This function is implementation of Linear Discriminant Analysis.
The goal
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基本思想是选择使得Fisher准则函数达到极值的向量作为最佳投影方向，从而使得样本在该方向上投影后，达到最大的类间离散度和最小的类内离散度。-Linear Discriminant Analysis (Generally, LDA can also use LGE as a subroutine. However, we can use the special graph structure of LDA to obtain some computational benefits.)
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线性判别分析法源代码,LDA算法，输出分类结果-Linear discriminant analysis method source code, to output the classification results
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LDA matlab code 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher 线性判别 (Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式识别的经典算法，它是在1996 年由Belhumeur 引入模式识别和人工智能领域的。性鉴别分析的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴 别矢量空间，以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果，投影后保证模式样本在新的 子空间有最大的类间距离和最小的类内距离，即模式在该空间中有
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LDA，即线性判别分析。本程序介绍了经典的LDA算法，希望能对各位读者有所帮助。-LDA, namely linear discriminant analysis. This program introduces the classical LDA algorithm, hoping to help all of you readers.
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线性判别分析函数，可直接调用，内含函数详细说明-Linear discriminant analysis functions can be called directly, containing a detailed descr iption of the function
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将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间，以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果，投影后保证模式样本在新的子空间有最大的类间距离和最小的类内距离，即模式在该空间中有最佳的可分离性，与PCA区别：LDA考虑分类标签，属于有监督分类。-Linear discriminant analysis (LDA) is a generalization of Fisher s linear discriminant, a method used in statistics, pattern recognit
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上了一门统计分析的课程，所有课程所学内容均不允许使用工具包，特自写PCA，实现LDA线性分类，希望可以与大家分享，一起学习参考，
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这是一个应用了线性鉴别分析方法的程序，供大家参考学习-This is an application of the linear discriminant analysis procedures, for your reference study
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性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做 Fisher 线性判别
(FisherLinear Discriminant,FLD)， 是模式识别的经典算法(Linear Discriminant Analysis)
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线性判别式分析，可以用来对数据进行分类或数据降维（不同于PCA）(Linear discriminant analysis)
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LDA的一篇介绍。 LDA的全称是Linear Discriminant Analysis（线性判别分析），是一种supervised learning。LDA是在目前机器学习、数据挖掘领域经典且热门的一个算法(An introduction to LDA. LDA's full name is Linear Discriminant Analysis (Linear Discriminant Analysis), is a supervised learning. LDA is a clas
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在MATLAB2014b版本，进行人脸识别，包含PCA降维、LDA线性判别、KNN最近邻算法等技术(In MATLAB2014b version, face recognition is carried out, including PCA dimension reduction, LDA linear discriminant analysis, KNN nearest neighbor algorithm and so on.)
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