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LMS by adian try
- 本程序用matlab工具编程,采用lms算法实现信道估计.其中信源是+-1二值随机码,信道为多径(3路径)信道.-the procedures used Matlab programming tools using LMS algorithm channel estimation. Which source is -1 two random codes, channel more Drive (Route 3) channel.
Adaptive-filtering-in-3-ISI-channels
- 实现了在三种ISI信道条件下，分别使用LMS算法和RLS算法对进行逆辨识和信道辨识及LMMSE估计。（详见自适应滤波大作业及其报告）-It use LMS and RLS algorithms to channel identification and equalization,inverse identifcation.You can see two words document in detail.
LMS
- 简单的最小二乘逼近算法，用于系统辨识，方便修改噪声参数和系统参数，为系统辨识和仿真作业的源代码。-Simple least-squares approximation algorithm for system identification to facilitate the modification of system parameters and noise parameters for the system identification and simulation of the sourc
TheResearchofSpatialSpectrumEstimationAlgorithminS
- 智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先阐述了智能天线和白适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的结果论证了算法的性能。针对相干干扰介绍了空间平滑技术，对传统
OFDM
- Matlab的OFDM仿真，信道估计，有BER曲线 该程序进行了简单的LMS信道估计，没有加入与MMSE等其他信道估计算法的比较；-Matlab simulation of OFDM, channel estimation, BER curves the program was simple LMS channel estimation, not joined with the MMSE channel estimation algorithm and other comparative
LMS_channel_eq
- LMS自适应滤波算法实现信道均衡，估计逆系统-LMS adaptive channel equalization filter algorithm, it is estimated inverse system
MIMO-OFDM
- 在awagn噪声下实现lms信道估计算法，以及我的算法改进。-Lms in awagn noise to achieve channel estimation algorithm, as well as improving my algorithm.
LMS-by-adian-try
- 使用LMS算法，对信道模型的估计应用（LMS by adian try）-Using the LMS algorithm for channel estimation applications
ChannelEstimation
- 采用LMS算法做信道脉冲响应估计，画出误差曲线图-Estimate channel impulse responses (CIR) using LMS algorithm.
LMS-CHANNEL-ESTIMATION
- OFDM_MIMO下的LMS信道估计 OFDM_MIMO下的LMS信道估计-OFDM-MIMO LMS CHANNEL ESTIMATION