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LogisticRegression
- 关于Logistic回归统计算法的matlab实现，内容包括建模、输出变量预测和预测误差分析。数据来自UCI数据库中的Ionosphere database，有351个统计实例，输出变量是二分类变量，代表电波从电离层反射的好坏情况，共有32个特征值。(压缩包中包含已经处理好的数据)-on Logistic regression algorithm to achieve the Matlab, including modeling, variable output forecast and pre
现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数
LR_adult
- 基于逻辑回归的分类实验，在UCI数据库的audlt数据集上进行测试-Classification based on logistic regression test, the database in the UCI data set to test audlt
lect4
- 牛津大学机器学习课件 分类器 logistic regression， AdaBoost-oxford lecture notes Classifiers： logistic regression， AdaBoost
mlclass-ex1
- 机器学习里的多分类问题，用logistic回归解决。-Machine learning in the multi-classification problem, using logistic regression to solve.
softmaxregression
- softmaxregression，即多分类的逻辑斯特回归算法，python编写-softmaxregression, namely multi-classification logistic regression algorithm, python write
logisticregression
- 二分类logistic回归算法。通用性比较强-Binary logistic regression algorithm. Universal relatively strong
2d-logistic-regression
- 二分类逻辑回归matlab代码,运行有效，包含图形说明。-Binary logistic regression matlab code to run efficiently, including graphical instructions.
mlclass-ex3
- 斯坦福机器学习公开课，第三次练习作业，向量化实现，logistic分类和神经网络-Stanford open class machine learning, the third practice operations, to quantify the realization, logistic and neural network classification
logistic-regression
- 逻辑回归模型的实现，可以进行训练，预测，分类-Achieve logistic regression model can be trained, forecasting, classification
Logistic-Regression
- Logistic算法的分类算法实现，讲解清晰明了，值得学习-Logistic Algorithm classification algorithm, explain clarity, it is worth learning
logistic-regressionpy
- python实现简单二分类逻辑回归，主要使用梯度上升实现-python simple binary logistic regression, the main use of gradient ascent realization
Logistic Regression
- 机器学习中的一种对数据进行分类的模型，非常好用，可以运行，推荐下载。(A machine learning model for data classification, very easy to use, you can run, it is recommended to download.)
logistic regression
- 逻辑回归算法来进行分类，并计算查全率和召回率(Logical regression algorithm is used to classify .and to calculate recall and recall rate)
多分类逻辑回归
- 该逻辑蒂斯回归模型matlab程序用于数据多分类，适用于有监督，学习型模型。(the matlab code of logistic regression used for data multi-classification. it is a kind of unsurpervisor study.)
nn_classification
- 使用单隐层神经网络进行二分类 使用python语言，先生成一个数据集，无法（但尝试）用logistic回归对数据集进行二分类，最后使用单隐层神经网络对数据集进行分类(classify a dataset with a 3-dimensional hidden layer)
logisitc regression
- 利用逻辑回归原理算法实现经典的鸢尾花分类问题(Using logistic regression algorithm to realize classical iris classification problem)
Logistic
- 逻辑回归模型的实现，最易理解的分类器，适合小样本数据集(The realization of logistic regression model, the most understandable classifier, is suitable for small sample datasets.)
4逻辑回归分类_配套代码
- 吴恩达的course公开课上面logistic回归做分类的课程代码(Wu Enda's course open class, logistic regression to do the classification of curriculum code)
Classifiers
- 我们需要成百上千的分类器来解决现实世界的分类吗 我们评估179分类17种分类器（判别分析，贝叶斯，神经网络，支持向量机，决策树，基于规则的分类器，升压、装袋、堆放、随机森林和其他合奏，广义线性模型，线性，偏最小二乘法和主成分回归，logistic回归、多项式回归、多元自适应回归样条等方法），实现在WEKA，R（有或没有插入包），C和Matlab，包括所有目前可用的相关分类。(Do-we-Need-Hundreds-of-Classifiers-to-Solve-Real-World-Class