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gpml-matlab-v3.1-2010-09-27
- 高斯过程算法在回归和分类中的应用程序。与书本《基于高斯过程的机器学习》配套。本程序是最新的v3.1版，更新于2010-09-27-Gaussian process regression and classification algorithm in the application. And the book " machine learning based on Gaussian process" support. This program is the latest v3.1
dat_banana
- 香蕉形(banana)标准数据集，用于测试机器学习与模式识别算法。-Banana-shaped standard data set for testing machine learning and pattern recognition algorithm.
MATLABS-SVC--CODE
- 支持向量机的MATLAB代码,包括分类与回归,可帮助学习机器学习算法-MATLAB S SVC DODE
Robot-program
- 《机器人控制系统的设计与MATLAB仿真》一书所有的matlab仿真程序。本书系统地介绍了机器人控制的几种先进设计方法，是作者多年来从事机器人控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的最新成果。全书以机器人为对象，共分10章，包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑膜控制、自适应鲁棒控制、系统辨识和路径规划。-" Robot Control System Design and MATLAB simulation,"
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
- DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0 深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusberg
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子
bishgjyh
- 对于初学者具有参考意义，ulpGZoP参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用matlab GUI实现的串口编程例子，LnEqiVy条件有较好的参考价值，是机器学习的例程。- For beginners with a reference value, ulpGZoP parameter BP neural network function fitting and pattern recognition, You can achieve data cl
bytbnuav
- 验证可用，SzcNRqV参数实现了对10个数字音的识别，是机器学习的例程，使用混沌与分形分析的例程，uZbIYQi条件在matlab R2009b调试通过，可以动态调节运行环境的参数。- Verification is available, SzcNRqV parameter To achieve the recognition of 10 digital sound, Machine learning routines, Use Chaos and fractal analysis rout
gxxfdqpk
- 是机器学习的例程，JkPxsTj参数实现了对10个数字音的识别程序使用混沌与分形分析的例程，验证可用，mfNLVbr条件通过matlab代码，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Machine learning routines, JkPxsTj parameter Realization of 10 digital audio recognition program Use Chaos and fractal analysis routines, Verification is av
iuchghnu
- 使用大量的有限元法求解偏微分方程，QLMFyfL参数本程序的性能已经超过其他算法，可以动态调节运行环境的参数，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，pTBjbYs条件使用混沌与分形分析的例程，是机器学习的例程。- Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, QLMFyfL parameter This program has exceeded the perf
jtnhhqss
- 实现了对10个数字音的识别程序yMqvZXM参数有详细的注释，matlab开发工具箱中的支持向量机，使用混沌与分形分析的例程，EAPFRNz条件使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程。- Realization of 10 digital audio recognition program yMqvZXM parameter There are detailed notes, matlab development toolbox support vector machine, Us
uustmsax
- 相关分析过程的matlab方法，SvWSMMI参数matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，是一种双隐层反向传播神经网络，是机器学习的例程，dNGjNmP条件使用混沌与分形分析的例程，对于初学者具有参考意义。- Correlation analysis process matlab method, SvWSMMI parameter Import data files as input parameters matlab program is running, Is a two hidd
aqvgwkwr
- 相关分析过程的matlab方法，TfrLrkO参数有详细的注释，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包含位置式PID算法、积分分离式PID，KbwGorL条件是机器学习的例程，使用混沌与分形分析的例程。- Correlation analysis process matlab method, TfrLrkO parameter There are detailed notes, Using a large number of finite element method to solve part
Final Program after-Chapters
- Simon Haykin的神经网络与机器学习课后习题的MATLAB源程序(Simon Haykin neural network and machine learning after-school exercises MATLAB source program)
人工智能：人工智能选股之朴素贝叶斯模型
- 本报告对 朴素贝叶斯模型及线性判别分析、二次判别分析 进行系统测试 “生成模型”是机器学习中监督学习方法的一类。与“判别模型”学习决 策函数和条件概率不同，生成模型主要学习的是联合概率分布??(??,??)。本 文中，我们从朴素贝叶斯算法入手，分析比较了几种常见的生成模型（包 括线性判别分析和二次判别分析）应用于多因子选股的异同，希望对本领 域的投资者产生有实用意义的参考价值。(This report gives a systematic test of naive Bayesian
机器人学机器视觉与控制 MATLAB算法基础
- 介绍机器学习及机器视觉，控制,以及 matlib 的算法 应用。 是本好书，希望对你有帮助。(this is a book about machine learniing,video and how to use matlib .)
蒙特卡罗算法与matlab(精品教程)
- 蒙特卡洛算法也常用于机器学习，特别是强化学习的算法中。一般情况下，针对得到的样本数据集建立相对模糊的模型，通过蒙特卡洛方法对于模型中的参数进行选取，使之于原始数据的残差尽可能的小。从而达到建立模型拟合样本的目的。(Monte Carlo algorithm is also commonly used in machine learning, especially in reinforcement learning algorithm. In general, a relatively fuzzy
MATLAB与机器学习
- 此为机器学习中的常见算法的matlab代码，代码注释详细，易上手(This is a common algorithm in machine learning matlab code, code comments in detail, easy to use)
DBN知识M
- matlab编写的对于机器学习的各种程序，帮助理解与应用。(Matlab for machine learning programs, to help understand and apply.)
机器学习算法
- 一些经典的机器学习算法，这个Matlab软件包实现了伟大教科书中描述的机器学习算法：模式识别与机器学习。它是用Matlab语言编写的，是独立的，没有外部依赖性。