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TransientMovie_HarmonicField
- 该matlab代码是一个函数。它接受频域电磁场二维空间分布（用矩阵表示），包括幅度和相位，返回avi文件，显示二维电磁场的动画。-The code is a matlab function. It accepts frequency domain two-dimensional spatial distribution of electromagnetic field (with matrix), including the amplitude and phase, back avi files
DigitalFilter
- 1.题目：数字滤波器的设计与应用 2.设计要求：利用 Matlab 软件,以复合信号分离为例,对 “数字信号处理” 课程中 的谱分析 、数字滤波器设计和信号滤波这三个过程进行了仿真实现,给出了仿真结果。 3.具体步骤： （1）构造原始信号s(t) （2）画出s(t)的频谱 （3）设计ellipse数字滤波器(IIR)，包括低通，带通，带通，并显示幅频特性 （4）用得到的滤波器进行滤波，分离出三路信号，观察时域波形和幅频特性 （5）用三路信号s1,
cheng-xu
- （1）认真复习第七章中用窗函数法和等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波器的原理； （2）调用信号产生函数xtg产生具有加性噪声的信号xt，并自动显示xt及其频谱，如图10.5.1所示； 图10.5.1 具有加性噪声的信号x(t)及其频谱如图 （3）请设计低通滤波器，从高频噪声中提取xt中的单频调幅信号，要求信号幅频失真小于0.1dB，将噪声频谱衰减60dB。先观察xt的频谱，确定滤波器指标参数。 （4）根据滤波器指标选择合适的窗函数，计算窗函数的长度N，调用MATLAB函
dsp
- 在matlab中直接运行程序，将会显示包含谐波的时域、频域图，设计一个滤波器，滤除谐波，得到滤除谐波后的图形。-Run the program directly in matlab will display a harmonic of the time domain, frequency domain, to design a filter, harmonic filter, harmonic filter obtained after the graphics.
OFDM_send_matlab
- matlab发送端程序,256位FFT,16QAM-OFDM，最后有时域和频域图形显示-matlab sender program, 256 FFT, 16QAM-OFDM, the last times and frequency domain graphics
Microsoft-Word-)
- 利用Matlab产生一个2FSK信号,显示出时域以及频域的波形-2FSK using Matlab to generate a signal, showing that the time domain and frequency domain waveforms
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- 根据滤波器指标选择合适的窗函数，计算窗函数的长度N，调用MATLAB函数fir1设计一个FIR低通滤波器。并编写程序，调用MATLAB快速卷积函数fftfilt实现对xt的滤波。绘图显示滤波器的频响特性曲线、滤波器输出信号的幅频特性图和时域波形图。
sound
- 包含了使用matlab对声音信号进行时域和频域分析，加高斯噪声，并用高通、低通、带通滤波器进行滤波，并显示波形图。-Contains the sound signal using matlab time domain and frequency domain analysis, plus Gaussian noise, and high-pass, low pass, band pass filter to filter and display waveforms.
时频分析工具箱
- 法国中央科学研究院和美国RICE大学共同开发了时频分析工具箱（matlab emd） 是一款非常好用的时频分析计算工具，它是分析时变非平稳信号的有力工具，matlab 时频分析工具箱提供了时间域与频率域的联合分布信息，清楚地描述了信号频率随时间变化的关系。 其中主要含有四种函数： 信号产生函数，可以产生不停类型的信号，如Chirp信号，bpsk信号等。 时频分析函数，可以计算线性、Cohen类、仿射类非线性分析值函数，例如短时傅里叶变换（STFT），Gabor变换，谱图，Wigner
数字图像处理3
- 任务1。一维测试信号的FFT 计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务3。图像的FFT 在以下处理之后，计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化：1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理