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add_noise_and_SNR_measure
- 内有两个MATLAB程序，主要用于语音增强：一个用于向纯净语音文件(wav)添加高斯白噪声，信噪比可选；另一个文件用于测量语音信噪比，对语音增强效果判断
matlab
- 数字信号处理综合设计 利用windows下的录音机录制一段自己的话音，时间控制在1秒左右；并对语音信号进行采样，理解采样频率、采样位数等概念。-Digital signal processing integrated design Using Windows, making a video recorder under his voice, time control in 1 seconds And the voice signal sampling frequency sam
yuyinluzhiyuchili
- 1.录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样； 2.画出采样后的语音信号的时域波形和频谱图； 3.给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器， 并划出滤波器的频域响应； 4.用该滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱， 并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化； 5.回放语音信号； 6.设计一个信号处理系统界面-1. Recorded their own voice for some signal, and
chxu
- 本程序用于测量增强语音与纯净语音的对数谱距离，用于语音增强。对数谱距离越小，表明增强语音与纯净语音越接近，增强语音质量越好；反之，则增强语音质量越差。-Calculates the average log-spectral distance between CLEAN and NOISY signals. Frames are 25ms long with 60 percent (15ms) overlap, hamming windowed. RS is the remove
wavelet_Matlab7
- 本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实
meierdaopufadematlabshixian
- 对录音信号集 中的某一语音，利用BATLAB设计一美尔例谱算法，并实现。 取信号集 中的一个语音信号：“xxxxxx”，将它作为输入的语音信号来为设计一个美尔倒谱算法，在该算法中，主要设计了以下环节： 1.读入一个语音信号；2.对这个信号归一化；3.对归一化的信号进行加窗处理（这里的矩形窗长度必须为257，重帧长64）；4.进行预加重处理，即通过一个高通滤波器： ；5进行512点的FFT；6.分别取模平方得到功率谱；7.在设计的mel滤波器组中，我采用了25个带通滤波器；8.将得到的功率
MATLAB
- 截取语音处理的图片设计滤波器，并对被噪声污染的语音信号进行滤波，画出滤波前 后信号的时域波形和频谱，并进行比较分析； -The statics is very good for the semaster
design
- 根据语音信号的特点给出有关滤波器的性能指标：1）低通滤波器性能指标，fp=1000Hz，fc=1200 Hz， As=100dB，Ap=1dB；2）高通滤波器性能指标，fc=2800 Hz，fp=3000 Hz As=100dB，Ap=1dB；3）带通滤波器性能指标，fp1=1200 Hz，fp2=3000 Hz，fc1=1000 Hz，fc2=3200 Hz，As=100dB，Ap=1dB。用IIR对其分析，最后，利用MATLAB中的函数freqz画出各滤波器的频率响应。-This artic
matlab011
- 根据语音信号的特点给出有关滤波器的性能指标：1）低通滤波器性能指标，fp=1000Hz，fc=1200 Hz， As=100dB，Ap=1dB；2）高通滤波器性能指标，fc=2800 Hz，fp=3000 Hz As=100dB，Ap=1dB；3）带通滤波器性能指标，fp1=1200 Hz，fp2=3000 Hz，fc1=1000 Hz，fc2=3200 Hz，As=100dB，Ap=1dB。用IIR对其分析，最后，利用MATLAB中的函数freqz画出各滤波器的频率响应。-This artic
voice-signal-analysis-and-processing
- 基于MATLAB的语音信号分析与处理。 录制一段自己的语音信号，用窗函数法和双线性变换进行滤波器，并对滤波前后的信号进行对比；回放语音信号。 -MATLAB-based voice signal analysis and processing. Record a voice signal, window function method and the bilinear transform filter, and before and after filtering the signal
dsp_mark
- 利用Matlab实现语音信号的数字水印技术.利用语音获取设备获取需要传送的保密语音信号；选择用于传输保密语音信号的普通声音载体；对加入水印信息的文件进行各种滤波处理，然后再对其进行水印提取，观察其结果；-Digital watermarking technology using Matlab voice signals using voice capture device to obtain confidential voice signals to be transferred Select
matlab
- 基于matlab的语音信号处理系统，包括录音，可对录音直接进行处理(Matlab based voice signal processing system, including recording, recording can be directly handled)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类(Case 1 BP neural network data classification speech feature signal classification)
数字信号处理
- 制一段个人自己的语音信号，并画出该信号的时域波形和频谱图；再录制一段同样长时间的背景噪声叠加（加法叠加）到语音信号中，分析叠加前后信号频谱的变化；设计一个合适的滤波器，把改造生滤除；最后回放语音信号。(peech signal processing for a period of one's own, and draw the signal time-domain waveform and frequency spectrum; background noise superimposed and
b
- 基于MATLAB GUI 设计的数字信号处理系统，可以实现基本的信号生成，信号分析和信号滤波以及简单的语音信号处理等功能。其中信号生成模块可实现正弦波、方波、三角波、高斯白噪声、chrip信号的生成和叠加；信号分析模块支持基本的傅氏变换下的频域分析功能；信号滤波模块可以实现数字低通、高通、带通、带阻下的切比雪夫、巴特沃思、椭圆滤波器的设计和滤波处理；语音信号处理模块可以实现音频文件的读取、播放、叠加噪声、滤波等功能。(Based on MATLAB GUI design of digital s
课设个人
- 实现语音信号快慢放以及一些简单的窗函数(Implement voice signal fast and some simple window functions)
fourier
- 基于MATLAB 的语音信号频谱分析与去噪研究 1、通过Matlab读入语音信号，进行频域分析 2、绘制语音信号频谱； 3、设计滤波器并进行滤波； 4、加噪，对比语音信号波形和频谱(Research on speech signal spectrum analysis and denoising based on MATLAB 1, read the voice signal through Matlab and analyze it in frequency domain. 2, draw t
语音信号的采集与处理
- 1、语音信号的采集利用 Windows下的录音机，录制一段自己的话音，时间在1s内然后在Matlab软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数。 2、语音信号的频谱分析在Matlab中，可以利用函数fft对信号进行快速傅立叶变换，得到信号的频谱特性，要求学生首先画出语音信号的时域波形，然后对语音信号进行频谱分析。 3、设计数字滤波器和画出其频率响应给出各滤波器的性能指标； 给定滤波器的性能指标如下： （1）低通滤波器的性能指标：fb=1000Hz,fc
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》全书源代码和数据，注释详细，神经网络学习很有帮助。内含《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录:第1章BP神经网络的数据分类语音特征信号分类;第2章 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合等。(Analysis of 43 Cases of Neural Network in MATLAB source code data, detailed comments. Included in the catalogue of 43 Cases Anal