搜索资源列表
@ccs
- 这是一个关于MATLAB的函数，能够用DEMO打开；使用时首先解压然后转换为M文件即可。很方便的。
BPsimulationofpopulation
- ”BP.m“文件是BP神经网络整个模型的源程序； “train.fig”是训练时最后得到的图片； “程序运行的人口数量原始数据.fig”是预测结果绘制的图； “程序运行时matlab命令窗口的内容.txt”是运行程序是在matlab命令窗口显示的东西； “程序运行完产生的数据.mat”是程序运行完毕产生的数据。 .bmp文件和.fig文件一样
Signals-and-SystemsAnalysis-and-threalization-of-M
- 1． 该光盘包含了“信号与系统分析及MATLAB实现”一书的第六章所有程序； 2． 为了方便读者阅读程序，所有程序均采用中文注释。MATLAB的程序编辑器不支持中文显示，用户只需在Word下直接打开源程序文件，即可阅读程序中的中文注释； 3． 程序文件的命名分为以下三种类型： （1） 若为书中例题的程序，则程序文件名一律以ex开头，后面跟4位数字（前两位表示章号，后两位表示例题序号）表示的该程序所在例题的编号。例如，ex0603.m是例6.3的程序，而ex1102.m则是例11.2的
mastering_MATLAB_GUI
- 基本使用说明如下： 1、文件夹中均为MATLAB软件M文件程序； 2、程序文件为每一章节中例题的MATLAB程序电子版，程序名与例题名序号相对应； 3、此文件夹中的程序已经经过调试，在MATLAB 7.0或以上版本中均可以正常运行； 4、程序头中功能介绍了此程序的主要实现的功能。
MATLAB各种滤波器程序
- 各种滤波器的M文件：数字带通滤波器；数字带阻滤波器；数字低通滤波器；数字高通滤波器
C++ Builder && Matlab 混合编程
- C++ builder与 Matlab混合编程，通过Matcom将Matlab的m文件编译为cpp文件，实现C++ builder调用Matlab；软件完成后，可以脱离Matlab运行环境。
MATLABmfile.rar
- 偏微分方程matlab m文件，各种类型偏微分方程求解的详细例程，,Partial differential equations matlab m files, various types of partial differential equations to solve the detailed routines,
FFT
- 脑波FFT变换 调用格式见m文件头部说明（下边也复制了一份） 有配套.DLL.h.lib.ctf文件，可以在C或C++环境中调用 ------------------------------------ 保存为FFT.m文件 输入参数： N：进行FFT变换的点数（要求是2的N次幂）； fs：信号的采样频率（frequency of simpling） sig：进行FFT变换的数组（一维）。 输出参数： f_sig:变换后的信号（一维数组） E_de
matlab-youhua
- 本书以MATLAB 7.x软件为基础，系统讲解了MATLAB基本环境和操作方法；分章阐述了矩阵计算、数值计算、符号计算、数据可视化、数据分析、M文件编写、 Simulink仿真、句柄图形、图形用户界面、文件读写、MATLAB编译器、应用程序接口等内容；并结合相关的函数或命令，精心编写了一些具体的示例，充分说明了具体函数和命令的使用方法。 本书所带的光盘提供全部示例的源代码，可帮助读者更好地理解书中的内容并更快地掌握MATLAB的使用方法。 本书内容充实、篇幅紧凑，既可作为
matlab
- MATLAB从入门到精通（配套光盘） 本书以MATLAB 7.x软件为基础，系统讲解了MATLAB基本环境和操作方法；分章阐述了矩阵计算、数值计算、符号计算、数据可视化、数据分析、M文件编写、 Simulink仿真、句柄图形、图形用户界面、文件读写、MATLAB编译器、应用程序接口等内容；并结合相关的函数或命令，精心编写了一些具体的示例，充分说明了具体函数和命令的使用方法。 本书所带的光盘提供全部示例的源代码，可帮助读者更好地理解书中的内容并更快地掌握MATLAB的使用方法。
work
- MATLAB的一般的M文件；很有用很好，是MATLAB没有自带，但却很实用的M文件，很好用-MATLAB M-files in general useful good is not native MATLAB, but very practical M-file, useful
matlab-help(Chinese)
- 对matlab做了简介。通过一个魔方矩阵介绍了matlab矩阵的编程与算法；介绍了m文件的创建及简单作图。适合入门。-Introduction of matlab. Matrix introduced through a cube of programming and algorithm matlab matrix introduced m file creation and simple graphics. For entry.
MATLAB-GUI
- 1、均为MATLAB软件M文件程序； 2、程序文件为每一章节中例题的MATLAB程序电子版，程序名与例题名序号相对应； 3、此文件夹中的程序已经经过调试，在MATLAB 7.0或以上版本中均可以正常运行； 4、程序头中功能介绍了此程序的主要实现的功能。-1, M files are MATLAB software program 2, the program files for each chapter in the electronic version of example
matlab-control
- matlab在自动控制原理课程中的应用，包含对控制系统的稳定性进行判断；对系统的可控性与可观性进行判断；频域特性和时域特性对控制系统进行分析与设计；对系统的可控性与可观性进行判断；对系统进行极点配置等。包含M文件、实验报告和详细的程序注释等-matlab courses in automatic control theory applications, including the M-file, lab reports and detailed procedures for comments,
Harris-yaxiangsu-Matlab
- 基于Harris原理的亚像素角点坐标检测Matlab程序；直接运行click_calib .m文件即可获得亚像素级角点坐标，附录Ⅱ中的其它函数文件均会被click_calib .m文件调用。-Based on the principle of subpixel Harris corner coordinates detection Matlab procedures run directly click_calib. M file to obtain sub-pixel corner coor
洛伦兹gui文件
- 世界上研究?广泛的常?分方程|是Lorenz混沌吸引子。该方程在1963年由M.I.T.数学家和气象学家Edward Lorenz提出，Edward Lorenz的研究兴趣主?在用6体运动模型描述地球空气运动。该文件为洛伦兹吸引子matlab程序以及相关文档说明。(function lorenzgui if ~isequal(get(gcf,'name'),'Lorenz Gui') rhos = [28 99.65 100.5 160 350]; shg clf reset
逆向云
- 逆向云模型算法；M文件；matlab程序代码(Reverse cloud model algorithm)
work
- matlab补偿模糊神经网络源代码 本文中有两个函数m文件：model126.m是一个用于预测的完全没有用工具箱函数的补偿模糊神经网络主程序，用于仿真、对比训练数据和网络输出的差异；cb.m是一个非线性系统的数学模型，在model126.m中用“ode45”函数求解这个数学模型后，可以得到105个x1(t)、x2(t)和y(t)，从而建立起一个两输入一输出的补偿模糊神经网络。(There are two function m file in this paper: model126.m is
BP based PID Control
- 被控对象为传递函数，是神经网络BPpid控制的(Based on bp nerual network pid control)
BP神经网络
- 第一个m文件：构造、训练BP神经网络并计算其识别率；第二个文件将进行人脸检测。注意：orl人脸数据库需要在网上下载。(The function of the first m file is to construct and train the BP neural network and calculate its recognition rate. The second is the detection of face. Note: the ORL face database needs to