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ganzhi
- 感知器算法的matlab实现，欢迎大家指点-Perceptron Algorithm Implementation of Matlab, we welcome guidance
Pattern_classification_ppt
- 运用matlab实现感知器算法，同时在线性不可分时给出提示
matlab的感知器算法设计
- 基于matlab的感知器算法设计，可以将不同的模式类进行划分
模式识别的经典算法之一，感知器算法，用来对模式进行分类，采用matlab编写
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PA.感知器算法分类数据，画出决策面
- 感知器算法分类数据，画出决策面。使用matlab编写，感兴趣的可以看看！,Perceptron Algorithm
moshi
- 几个模式识别的作业程序，自己写的。望指教哦，内容有感知器算法、多类感知器算法以及K均值算法-Several pattern recognition procedures, wrote it myself. Advice Oh look, the contents of perceptron algorithm, multi-sensor algorithm, as well as K-means algorithm
Perceptron_Function
- 基于感知器算法的线性分类程序，matlab实现。-Perceptron-based algorithm of linear classification procedures, matlab realize.
bp_algorithm_matlab
- 基于MATLAB的多层感知器神经网络BP算法的源程序-MATLAB-based multilayer perceptron neural network algorithm source code
neuralnetworklearningalgorithm
- 人工神经网络感知器的误差学习算法，实现单层感知器的学习算法-Artificial neural network-aware device error learning algorithm, to achieve single-layer perceptron learning algorithm
ex3
- 基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。-BP neural network based character recognition. BP neural network algorithm is a set of sample input and output is
perceptronmatlab
- MATLAB的程序，感知器算法相关，大家互相学习-codes for Matlab Perceptron
perceptron
- 线性分类器设计-感知机算法，对一组数据进行分类，分析w不同时的影响-Linear classifier design- Perceptron Algorithm
pereceptron
- 感知器算法分类器，感知器是一种双层神经网络模型，一层为输入层，另一层具有计算单元，可以通过监督学习建立模式判别的能力-Perceptron Algorithm classifier, perceptron neural network model is a double layer of input layer, another layer with a calculation unit, you can determine by monitoring the ability of learni
Perceptron-Approach-with-matlab-
- 用matlab软件编写感知器算法，实现对样本的分类，样本点为X1(0，0)，X2(0，-1)，X3(-1，0)，X4(-1，-1) -Perceptron Approach with matlab
matlab
- 本代码是针对于感知器算法应用于肾炎诊断上面的小程序，可以对患者身体内的元素进行判断，进而确定患病患者编号。-This code is targeted at Perceptron algorithm is applied to the above applet nephritis diagnosis, the patient can determine the elements within the body, and to determine the prevalence of patient
感知器算法
- 感知器算法是一种神经网络的模型，是20世纪50年代中期到60年代初人们对模拟人脑学习能力的一种分类学习机模型的称呼。当时的研究者认为它是一种学习的强有力模型，但以当时的技术无法实现非线性分类，许多实验室都放弃了感知器的研究。但其中的思想很经典，对后来的模式识别模型有很大的影响。当然，随着时代的进步，已经有很多学者提出了许多非线性的感知器改进算法，并取得良好效果，此程序主要基于Matlab来具体实现传统的感知器算法。(This program is based on Matlab to speci
homework2_2
- 实现批处理感知器算法的程序，用于分类训练集，同时记下收敛时的步数(Program to realize batch perceptron algorithm for classification of training set, and steps to write down the convergence)
模式识别代码
- 基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法，含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码，用于聚类效果良好，是模式识别大作业的参考资料(The pattern recognition classification algorithm based on MATLAB for Iris and breast cancer data sets contains the implementation code of genetic algorit
感知器算法
- 对模式识别中的感知器算法进行了详细的MATLAB编程，实现了很好的仿真效果。