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MATLAB 图像保密通信技术之Arnold变换
- 图像保密通信技术之Arnold变换 一、作业目的 1．利用Matlab实现数字图像Arnold变换的置乱及恢复。 2．深入学习通讯保密技术，进一步了解图像保密通讯技术。 3．向大家展示实现图像保密技术的方法和技术。 二、作业介绍 近年来，随着网络带宽和速度的极大提高，多媒体数据特别是数字图像的流传和使用越来越广。而人们对安全性和隐私的也愈发关注，
Matlab-financial-analysis-
- Matlab 金融分析与金融数据处理-Matlab financial analysis and financial digit calculate
IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 IC
jcwtlib-0.01.tar
- 独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）是近年来发展起来的一种有效的盲分离技术，最早是由法国学者Herault和Jutten于1986年提出。ICA方法的提出最初是用来解决“鸡尾酒会”问题，其过程可以归纳为，在源信号与传输通道参数均未知的情况下，仅根据源信号的统计特性，出现测信号恢复出源信号。ICA分析的关键在于根据一定的优化准则建立描述输出信号独立程度的优化判据，即目标函数，并设计相应的优化算法，寻求最优的分离矩阵，使得输出信号中各分量尽可能相互独
finance
- 针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出 一种金融时间序列模式快速发现算法. 与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等 方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后, 可以用于金融时间序列的分析与预测. 以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性-Financial time series analysis for rapid prediction of trend-oriented feat
Complete-collection-of-algorithm
- 算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。 主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
Damodar-N.Gujarai-Econometrics
- 本人收集的古扎拉蒂（Damodar N.Gujarai）《计量经济学基础》（中英文版）书籍及数据，还有《经济计量学精要》是学习计量经济学及金融分析的不二之选，配合matlab中新推出的计量经济学工具箱更是不错的选择-I collect Guzhaladi (Damodar N. Gujarai) " basic econometrics" (in English) of books and data, and " Essentials of Econometrics&q
finance
- MATLAB金融工具包，它是适用于技术和数据分析的财务方面-matlab financial tool kit, it is applicable to the financial aspects of the technology and data analysis
dataOpenClose
- 时间序列数据处理，股票行情数据的处理和分析源码，适合于matlab处理金融数据使用-Time series data processing, processing and analysis of stock market data source, and is suitable for handling financial data using matlab
code
- matlab代码，样本内外分析金融数据的代码。-Code, sample code for internal and external financial data analysis.