搜索资源列表
lpsolve
- 非常好,非常有名的求解线性规划和混合整型规划的源代码，用c语言编写，作者M. Berkelaar-very good, very well-known for linear programming and mixed-integer planning the source code, using the c language, the author M. Berkelaar
matlog
- 物流分析工具包。Facility location: Continuous minisum facility location, alternate location-allocation (ALA) procedure, discrete uncapacitated facility location Vehicle routing: VRP, VRP with time windows, traveling salesman problem (TSP) Networks: Sho
MIP_TSP
- 利用lindoapi借口在matlab中调用lindoapi中的函数，构造混合整数规模模型，求解小规模TSP问题的最优解-lindoapi excuse the use of Matlab lindoapi call the function, Mixed Integer scale tectonic model for small-scale TSP Optimal Solutions
branch_algorithm.rar
- 利用分支定届算法实现线性混合整数规划模型的求解（MATLAB代码）, using branch algorithm to solve the mixed integer linear programming model (MATLAB code)
NIP
- matlab 7.0 以上版本提供了强大的优化工具箱，但在整数规划方面，只提供了bintprog（）这个m文件以求解0－1整数规划，而对于一般的整数规划模型没有具体的算法提供。我们一般情况只是用最简单的分值定界思想编写matlab程序求解整数规划问题，但效率低下，如何利用求解整数规划的先进算法编写matlab程序提上日程，香港大学的李端和复旦大学编写的《Nonlinear Integer Programming》(非线性整数规划)为编写解决整数规划问题提供强大有效的算法，其中算法针对具体问题包括
bnb20
- 非线性整数规划算法，求解非线性整数规划活混合规划问题，常用的算法是分枝定界算法。基于该算法编成的现成函数bnb20()-Nonlinear integer programming algorithm for solving nonlinear mixed integer programming live planning problem, commonly used algorithms are branch-and-bound algorithm. Based on the algorithm
integer
- 通常matlab不能进行整数规划，现一款混合整数的线形规划matlab m文件-Matlab usually can not be integer programming, are a mixed-integer linear programming matlab m file
IP
- 整数规划mixed-integer linear programming problem-mixed-integer linear programming problem
mipSolver
- mip线性混合整数规划工具箱，比较实用，可以实现整数线性规划。-mip linear mixed integer programming toolkit, more practical
lp_solve_5.5.0.14_source
- 线性规划算法，用C语言开发，可以在多种不同的操作系统上编译运行-Mixed Integer Linear Programming (MILP) solver lp_solve solves pure linear, (mixed) integer/binary, semi-cont and special ordered sets (SOS) models.lp_solve is written in ANSI C and can be compiled on many different pl
Meditation
- 求解混合整数线性/非线性规划的matlab源代码-Solving mixed integer linear/nonlinear programming of matlab source code
MIP
- 运用分枝定界法求解混合整数规划程序 各输入参数的含义： min f*x A*x<=b Aeq*x=beq iter_num_max:迭代次数的上限 lb:各变量的下限 ub:各变量的上限 x0:初值 ID:0、1变量，ID(k)=1,表示第k个变量为整数变量，ID(k)=0，表示第k个变量为非整数变量 ftemp_up:初始上界,无法找到初始上界，默认为无穷大 IP：初始可行解，无法找到初始可行解，默认为空 各输出参
Benders
- 应用Benders分解算法解决混合整数规划问题-Application Benders decomposition algorithm to solve mixed integer programming problems
minlp
- mixed integer non linear programming-mixed integer non linear programming
mixed-integer-linear
- 分支界定实现源程序,本程序用C语言实现，故依据C语言的语法，数字0表示甲城市，数字49表示乙城市.-This is a software system that solves mixed-integer linear programs by a branch-and-bound algorithm with linear programming relaxations.
dominate
- 用差分进化算法求解带有约束的混合整数规划问题-Using differential evolution algorithm for solving mixed integer programming with constraints problem
mixed-integer-programming-problem
- 处理混合整数规划问题,可以方便计算整数规划问题-Handle mixed integer programming problem
mixed-ga
- Optimal Component Selection Using Mixed-Integer Genetic Algorithm
Linear-Mixed-Integer-Program-Solver
- Linear Mixed Integer Program Solver
Mixed-Integer-Nonlinear-Programming
- 本书是The IMA Volumes in Mathematics and its Applications系列的一本，由Springer-Verlag发表，用于交流每年数学规划算法方面的新成果，希望对于广泛的科学团体有帮助。 许多工程，运筹，和科学应用包括离散或连续的决策变量，以及这些决策变量的非线性关系。这种 Mixed-integer nonlinear programming （MINLP，混合整数非线性规划），兼具来自非线性问题的非凸函数优化，以及来自整数的离散优化，这两方面的挑战