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fuzzy-pi
- 一被控对象 ，给定为阶跃给定，幅值为500，设计一个两维模糊PI型控制器，输入语言变量和输出语言变量均取7个值{NB，NM，NS，ZE，PS，PM，PB}，模糊论域为{-6，-5，-4，-3，-2，-1，0，1，2，3，4，5，6}，用matlab编程仿真研究。
ellipse
- MATLAB中画椭圆的自定义函数：ellipse，用后才会发现这个函数的强大功能！ 在ellipse之函数当中，其输入之变数分别如下： -ra 椭圆之长轴半径，可为列矩阵，若为列矩阵时，代表可同时绘制许多椭圆。 -rb 椭圆之矩轴半径，可为列矩阵，如ra。 -ang 水平轴之倾斜角，以弧度表示。可为列矩阵，但ra、rb、ang三者之矩阵数应相同。 -x0,y0 圆心之座标，可为矩阵，若为矩阵时，代表可同时绘制许多不同圆心位置之椭圆。 -C 椭圆线之颜色 -Nb 绘椭圆
PLS
- 这是很全面偏最小二乘法程序,并且具有中文注释，有效帮助大家利用PLS算法。-It is program of Partial least square.It is noted by chinese.
NB
- 朴素贝叶斯算法，以函数形式实现，花了一个上午的时间-Naive Bayes algorithm, in order to function the form of implementation, a morning flower time
NB
- 特征之间非独立的有监督朴素贝叶斯分类算法。参数估计，输入训练集和测试集，得到分类结果和分类准确率-NB
NB
- 自己编写的NB函数，可以读取UCI数据集中任意一个数据集。-I have written the NB function, can read any of the UCI data set data set.
ARX
- we have a photo camera with DC Motor and closed loop controller is equal k/s^2+s+k. first,we shoul find ZOH,then we identify the system with ARX model that na=nb=2 Here,we want to identify the Dynamic Linear System. we use different inputs such
ARX+ARMAX
- Here,we want to estimate a system with ARX and ARMAX. the euation of system is : 2(s+1)/s^2+2s+2 so first, we find the discrete equation that sampling frequency is 100ms. Here,in our sample,na=nb=2,nc=1 also ,this algorithm find the poles and
nb
- 在matlab环境下的一个朴素贝叶斯分类器，大家可以看下-Matlab environment a Naive Bayes classifier, we can look
shuzhifenxi
- 几个数值分析Matlab实例，可以运行~没什么NB的编程-several matlab instance of numerical analysis
naviebys-algorithm
- Bayesian (NB) Matlab code. it contains two codes. one is used for training datasets, the othe is used for testing datasets.
classdoc
- matlab分类实验，包括了KNN和NB两种方法，并且提供了实验报告。-Matlab classification experiments, including KNN and NB two methods, and provides an experimental report.
Untitled
- 控制器采用二维的模糊控制器，其输入信号偏差为e和偏差的变化为的de，控制对象为时滞对象： ，假设系统给定为阶跃值R=10，系统的初始值R(0)=0。本例采用的是增量控制方法，所以模糊控制器的其输出量为△U。后面经过一个积分环节，就得到了一个控制信号U。E、dE、△U的模糊论域划分为13个档次，论域取为[-10,10]之间。各个论域E, EC和△U的语言变量为{NB， NS，0，PS，PB}。采用两种方法实现pid输出曲线按的模拟。(A two-dimensional fuzzy controll