搜索资源列表
pucrunch_x86
- The original NuLib has been ported to many different systems. Version 3.2.5 is functionally similar to v3.2.4, but the source code and documentation were cleaned up by Devin Reade, making it easier to build. NuLib2 is generally superior, but NuLib do
prnmz-1.0.tar
- google技术内幕，pagerank源码祥解-google technology insider, hl_end source OS
Memory2(new)
- 模拟64M的内存的动态管理,包括分配.回收.操作系统实验课程设计题目-64M simulation of the dynamic memory management, including the allocation. Recovery. OS experimental curriculum design topics
OS实验源代码
- OS实验源代码.rar-OS source code. Rar
os
- 操作系统进程调度算法java实现，各种算法都有
os
- 银行家算法
OS
- LRU算法的实现 5、最近最久未使用页面算法说明： M为内存块； N为页面数； M和N的初始值分别为3和15。根据需要可以修改宏定义来修改M和N的值。 通过输入15个数值，作为页面号。 产生内存状态，显示调入的队列，并计算出缺页数和缺页率。
os
- 模拟操作系统的先来先服务算法，用到链表，排序，主要是为了理解操作系统的一种调度算法，也可作为链表排序的例子
pagec++
- 页面置换算法代码，语言采用c++。实现了FIFO算法，LRU算法，其中，LRU采用经典的LRU算法，由于该算法占用资源较大，多数OS采用改进的LRU算法.-pages replacement algorithm code language used c. To achieve the FIFO algorithm, the LRU algorithm, which, the LRU is a classical LRU algorithm, the algorithm occupy larger
os
- 目录 一、摘要 …… …… …3 二、算法基本思想描述 ………………………………………………………… …3 2.1 磁盘调度主要思想 ……………………………………………… …………3 2.2 算法描述 ………………………………………………………… ……………3 三、开发环境…………………………………………………………………………5 四、重要算法和设计思路描述……………………………………… …………………5 五、程序实现---数据结构 ……………………………………………
OS-ELM
- 模糊神经网络实现函数逼近与分类，实现模糊规则的提取。-Fuzzy neural network function approximation and classification, to achieve the extraction of fuzzy rules.
os-elm
- 主要是基于extreme learning machine的改进算法，结合了增量学习-It’s mainly based on the extreme learning machine improvement algorithm, unified the increase study
OS_CFAR
- 众多恒虚警检测（CFAR）算法都是基于单元平均（CA:Cell Avarage）的方法，该算法需要较大的运算量。本程序给出了基于有序统计（OS:Order Statistic）的CFAR检测算法，弥补了CA_CFAR检测算法的不足，同时还配有本人硕士毕业论文中的检测图像以及实验结果，具有一定的参考价值。-CA_CFAR algorithm often requires large computational complexity. OS_CFAR algorithm is presented,
OS-CFAR
- 有序统计量恒虚警检测——OS-CFAR检测器：包括对于无目标、仅有噪声的信号进行OS-CFAR检测的仿真，以及对于含目标、且在瑞利杂波背景下的OS算法仿真。一些程序主要是为了绘图，画出OS-CFAR检测过程中的信号波形以及检测门限对比图；而另一些程序是为了计算OS-CFAR检测过程中的检测概率和虚警概率。-OS-CFAR detectors: simulations of detection to signals with no target but noise only, as well as
OS-ELM
- OS-ELM 分类器，极限学习机应用，可以用于机器视觉应用、图像理解等各方面。-OS-ELM classifier, Extreme Learning Machine Can be used in all aspects of machine vision applications, such as image understanding.
OS
- 由于统计类CFAR，os和检测概率虚警的计算-OS-CFAR,Pfa and pd
OS-ELM
- 是一种在线序列OS-ELM算法的MATLAB程序，可参考论文A Fast and Accurate Online Sequential Learning。(matlab codes for OS-ELM(Online Sequential ELM))
OS-ELM在线极限学习机
- 此代码是OS-ELM在线极限学习机，内含训练集和测试集。(This code is the OS-ELM online extreme learning machine, containing training set and test set.)
OS-ELM
- 在线ELM的MATLAB代码，可用于目标跟踪，回归分析预测、以及分类。(The MATLAB code of online ELM can be used for target tracking, regression analysis, prediction, and classification.)
cfar_20171222
- OS-CFAR的Matalb实现，并且可以根据虚警率的不同绘制ROC曲线，是学习恒虚警检测器的好材料(The Matalb implementation of OS-CFAR, and can draw the ROC curve according to the false alarm rate, is a good material for learning CFAR detector)