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有序样品的最优分割程序。本程序优点在于分类齐全，使用方便、直观。供大家学习参考。-ordered the optimal sample segmentation procedures. The classification process is complete advantages, easy to use, intuitive. We reference for the study.
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卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。,Kalman filter is an " optimal recursive data processing
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用matlab实现的医学图像分割算法，（分割最佳阈值的迭代算法）代码， 可适合初学者使用，并有图。-Using matlab to achieve the medical image segmentation algorithm, (partition optimal threshold of iterative algorithm) code which may be suitable for beginners to use, and map.
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OTSU Gray-level image segmentation using Otsu s method.
Iseg = OTSU(I,n) computes a segmented image (Iseg) containing n classes
by means of Otsu s n-thresholding method (Otsu N, A Threshold Selection
Method from Gray-Level Histograms, IEEE
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迭代法求最佳阈值
图像为baboon.bmp
分别对R,G,B三个颜色求阈值，进行分割-Iterative method for the optimal threshold image baboon.bmp respectively R, G, B three colors for the threshold segmentation
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otsu算法的实现，自适应最佳阈值图像分割方法，最大类间方差算法-otsu algorithm, adaptive optimal threshold image segmentation method, Otsu Algorithm
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图像阈值分割，为确定图像分割的最佳阈值，基于粒子群优化算法提出了一种多阈值图像分割方法-Image segmentation, image segmentation to determine the optimal threshold value, based on particle swarm optimization algorithm proposes a multi-threshold image segmentation
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迭代求图像最佳分割阈值的算法 迭代求图像最佳分割阈值的算法-Iterative threshold image segmentation algorithm for optimal Iterative threshold image segmentation algorithm for optimal
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给出k=1,2,3,4的OFDM系统使用改进的次优化算法时的PAPR性能。仿真参数：子载波数为64，QPSK调制，r=3，V=4，P=4，取 ，分割方法为交织分割，仿真的OFDM符号数为1000个。-Gives k = 1,2,3,4 of the OFDM system uses an improved PAPR when the sub-optimal algorithm performance. Simulation parameters: number of subcarriers 64
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给出了r=1，2，3，4的OFDM系统使用改进的次优化算法时的PAPR性能。仿真参数：子载波数为64，QPSK调制，V=4，P=4，取 ，分割方法为交织分割，仿真的OFDM符号数为1000个，迭代次数k=1。-Gives r = 1,2,3,4 of the OFDM system uses an improved algorithm for sub-optimal performance when the PAPR. Simulation parameters: number of subca
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最优信息法，有序样品聚类——最优分割，采用多种分割方法
-Optimal information method, ordinal clustering- the best split, using a variety of segmentation methods
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基于Fisher的最优分割法的Matlab程序-Fisher optimal segmentation of the Matlab program
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卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filter is an " optimal recursive data processing a
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最优分割的基本思路是给定一个数据序列和分层数，通过搜索所有可能的划分方案，找到段内离差平方和的总和最小的一种方案作为最终划分方案。这里给出最优分割法的Matlab源程序-The basic idea is optimal partition for a given data sequence and hierarchical number divided by searching all possible solutions to find the segment and the sum of
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基于MATLAB的车牌识别的设计算法，实现的有车牌定位，车牌字符分割和识别等算法。- In this thesis，the main contents include: First, copes with positioning process of the captured vehicle license plate and then preprocess the positioned license plate Second, based on comparison of gray l
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this code for VANET protocol, we used matlab to achieve four contribution
Novel reliable broadcast protocol that is especially designed for optimal performance of public-safe related application, choosing the nearest following node as the network p
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算法分析中的图形压缩的c语言实现.图像压缩问题要求确定像素序列的最优分段，使得依次段所需的存储空间最小。-Compression of c language implementation algorithm in the analysis of graphics. The image compression problem requirements determine the optimal segmentation of pixel sequence, makes the period of
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基于WFCM的最优阈值图像分割 阈值化是图像分割中广泛应用的一种有效工具。基于类别可分性准则的Otsu法是性能良好且受到普遍欢迎的自动阈值选择方法。Otsu方法与c均值聚类算法的准则在一定条件下是等价的，而c均值聚类算法还可以快速实现分割问题。目前人们提出了很多基于c均值聚类准则的图像阈值化方法，其中模糊c均值（FCM）是最流行的算法之一。但是FCM算法没有考虑样本矢量间对聚类效果的不同影响，因而使用加权模糊c均值（WFCM）来解决这个问题。-Optimal threshold image se
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基于fisher最优分割方法，通过matlab软件实现。(Based on the Fisher optimal segmentation method, it is implemented by MATLAB software.)
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fisher最优分类法，有序样品分割，matlab程序(fisher optimal segmentation matlab)
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