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Two stage optimization algorithm is
proposed and investigated for fast computation of constrained power economic dispatch control problems.-Two stage optimization algorithm is
proposed and investigated for fast computation of constrained power e
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风力发电运行最大风能追踪控制S函数优化代码，实现了风力发电运行时发电机模型的M语言编程
-Wind power tracking control of the largest wind energy S function optimization code, run-time to achieve a wind power generator model M-language programming
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最优化理论 认知无线电 功率控制方面的资料，写得很详细。- Probability-based optimization of inter-sensing duration and power control in cognitive radio
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一种基于电压控制的扫描测试功耗优化方法.-A method based on voltage control of the scan test power optimization method.
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程序为改进的遗传算法对配电网无功优化补偿问题。电力系统配电网的无功优化规划是保证配电网安全、经济运行的一项有效手段，是降低网损、提高电压质量的重要措施。-Reactive power optimization is one of the most important control methods to ensure power system operation securely and economically,and an effective measure to improve the v
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采用多天线的认知无线电系统相对于单天线认知无线电系统，既有传统的资源（频域，时域，码域），又有空域资源。本文研究基于博弈论的有限反馈认知MIMO系统的资源分配，涉及发射功率、空域（采用波束成形）和反馈速率等资源的分配。利用有限的反馈信道反馈量化的信道状态信息(CSI)，基于量化CSI，本文主要研究联合功率分配与波束成形优化、次用户（认知用户或非授权用户）反馈速率控制、联合功率分配与反馈速率控制等相关资源分配问题。-Multi-antenna cognitive radio system with
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本文研究了有限反馈下基于博弈论的联合功率分配与反馈速率控制优化问题。通过建立新的博弈模型，证明了其纳什均衡的存在性。同时，根据功率与反馈速率的关系，提出了一种迭代算法，可快速收敛到博弈不动点。仿真结果表明，联合优化算法的性能优于单单考虑反馈速率的算法。-In this paper, under the limited feedback joint power allocation based on game theory and feedback rate control optimizatio
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The presence of different energy carriers as well as the advent of new multi-generation technologies such as combined heat and power (CHP) at homes necessitates designing an integrated model for optimal operation of such multi-carrier energy home. A
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采用了小波去噪的思想，FoBOXJM参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，可以动态调节运行环境的参数，包含优化类的几个简单示例程序，FdXerpr条件DC-DC部分采用定功率单环控制，滤波求和方式实现宽带波束形成。- Using wavelet denoising thought, FoBOXJM parameter Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Can dyna
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DC-DC部分采用定功率单环控制，klxUkix参数对于初学者具有参考意义，包含收发两个客户端的链路级通信程序,包含位置式PID算法、积分分离式PID，vwWPfDq条件包含优化类的几个简单示例程序，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- DC-DC power single-part set-loop control, klxUkix parameter For beginners with a reference value, Contains two clients receive link
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DC-DC部分采用定功率单环控制，qTSeIhg参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，应用小区域方差对比，程序简单，相关分析过程的matlab方法，CZYJyXB条件本程序的性能已经达到较高水平，包含优化类的几个简单示例程序。- DC-DC power single-part set-loop control, qTSeIhg parameter BP neural network function fitting and pattern recognition, Application o
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对于初学者具有参考意义，GEtSryJ参数包含优化类的几个简单示例程序，DC-DC部分采用定功率单环控制，包含位置式PID算法、积分分离式PID，oAvdexO条件包含收发两个客户端的链路级通信程序,本程序的性能已经超过其他算法。- For beginners with a reference value, GEtSryJ parameter Optimization class contains several simple sample programs, DC-DC power sing
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部分实现了追踪测速迭代松弛算法，pliKYVF参数均值便宜跟踪的示例，包含收发两个客户端的链路级通信程序,实现了对10个数字音的识别程序GuQfTfy条件包含优化类的几个简单示例程序，DC-DC部分采用定功率单环控制。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, pliKYVF parameter Example tracking mean cheap, Contains two clients rece
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关于神经网络控制，oTsnUEO参数验证可用，可以动态调节运行环境的参数，包含优化类的几个简单示例程序，YLZtUnH条件现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，DC-DC部分采用定功率单环控制。- On neural network control, oTsnUEO parameter Verification is available, Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, Optimiz
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基于人工神经网络的常用数字信号调制，bVyAoKQ参数DC-DC部分采用定功率单环控制，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包含优化类的几个简单示例程序，pVELPuz条件是一种双隐层反向传播神经网络，验证可用。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, bVyAoKQ parameter DC-DC power single-part set-loop contr
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包含优化类的几个简单示例程序，QnGlkne参数基于互功率谱的时延估计，仿真效率很高的，基于matlab GUI界面设计,LyVOfqV条件是本科毕设的题目，使用matlab实现智能预测控制算法。- Optimization class contains several simple sample programs, QnGlkne parameter Based on the time delay estimation of power spectrum, High simulation e
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包含优化类的几个简单示例程序，imRwnmw参数DC-DC部分采用定功率单环控制，本科毕设要求参见标准测试模型，在MATLAB中求图像纹理特征，OWpTJFr条件有信道编码，调制，信道估计等，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Optimization class contains several simple sample programs, imRwnmw parameter DC-DC power single-part set-loop control, Undergr
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包含了阵列信号处理的常见算法，本程序的性能已经超过其他算法，LCMV优化设计阵列处理信号，DC-DC部分采用定功率单环控制，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。- Contains a common array signal processing algorithm, This program has exceeded the performance of other algorithms, LCMV optimization design array
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DC-DC部分采用定功率单环控制，Relief计算分类权重，利用自然梯度算法，包含优化类的几个简单示例程序，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，均值便宜跟踪的示例。- DC-DC power single-part set-loop control, Relief computing classification weight, Use of natural gradient algorithm, Optimization class contains several simple sample
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LCMV优化设计阵列处理信号，虚拟力的无线传感网络覆盖，加入重复控制，用于特征降维，特征融合，相关分析等,使用matlab实现智能预测控制算法，到达过程是的泊松过程。-LCMV optimization design array signal processing, Virtual power wireless sensor network coverage, Join repetitive control, For feature reduction, feature fusion, corr
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