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Speeding Up Optimization Problems with Parallel Computing
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In this webinar you will learn how you can use Parallel Computing Toolbox™ to speed up MATLAB applications by using hardware you already have. You will learn how minimal programming efforts can speed up your applications on widely available desk
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The latest generation of high-end video cards off er considerable
computing power using their 100–200 on-card processors, 0.3–1.0+ GB
of RAM, and fast inter-processor communications. One promising
application of this Graphics Processing Un
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工程师和科学家们面临着用更少的时间建立复杂系统模型的需求，他们使用分布式和并
行计算来解决高性能计算的问题。这些分布式的环境由多处理器和多核计算机来实现。
Mathworks公司开发的分布式计算工具箱可以在多处理器计算环境中使用 MATLAB 和imulink 解决计算、数据密集型问题。可以使用该工具箱解决通过装配多个处理器包含几个单独工作单位或单个大型计算的问题。这些处理器可以驻留在一个多处理器计算机，或者，当工具箱配合 MATLAB 分布式计算引擎时，驻留在计算机集群上。-Engin
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MATLAB多核并行计算，并显示计算时间，与单核相比速度大大加快-
MATLAB多核并行计算，并显示计算时间，与单核相比速度大大加快
MATLAB multi-core parallel computing, and display the calculation time, compared with the single core speed greatly accelerated
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