将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别,在车牌图像进行预处理后的基础上,重点讨论了用BP神经网络方法对车牌进行处理-BP neural network will be used in automatic car license plate recognition, license plate images in the pre-treated on the basis of the discussion focused on using BP neural network method for

包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Wtnjiha参数使用大量的有限元法求解偏微分方程，通过matlab代码，数学方法是部分子空间法，NyYSpzM条件基于人工神经网络的常用数字信号调制，车牌识别定位程序的部分功能。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Wtnjiha parameter Using a large

通过matlab代码，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，匹配追踪和正交匹配追踪，预报误差法参数辨识-松弛的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是一种双隐层反向传播神经网络，供做算法研究人员参考，车牌识别定位程序的部分功能。- By matlab code, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Matching Pursuit and orthogonal matching pu

包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，车牌识别定位程序的部分功能，采用累计贡献率的方法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用波束成形技术的BER计算，阵列信号处理的高分辨率估计，添加噪声处理。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, BP neural network funct