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- 本代码是用java语言编写的基于决策树c4.5算法的数据挖掘程序，它可以在很多领域如股票系统中使用 -the code is written in java-based Decision Tree Algorithm Bank data mining process, it can in many areas such as the use of the stock system
ANewC4.5alg
- 经典的数据挖掘分类算法，由ID3算法演变而来。本算法主要用于处理连续属性值，基本过程如下： 1.根据属性的值对数据集排序 2.用不同的阈值将数据集动态的分类 3.迭代根据阈值进行划分 4.得到所有可能的阈值、增益以及增益比-classical classification of data mining algorithms, evolved from the ID3 algorithm. This is mainly used to deal with continuous at
my.rar
- 自己写的，基于C4.5的数据额挖掘算法，有训练和测试训练集，学习数据挖掘的好程序样例！,Wrote it myself, based on the amount of C4.5 data mining algorithm, a training and testing of training set, a good learning process of data mining sample!
dps7.05.rar
- 唐启义教授的DPS7.0版，是国内第一个数据挖掘或数据分析应用软件，内有统计分析、层次分析法、模糊综合评价、神经网络等多个领域，内有一个解密文件。,Professor Tang Qiyi the DPS7.0 version is the first data mining or data analysis applications, there is statistical analysis, analytic hierarchy process, fuzzy comprehensive ev
CBA_SYSTEM
- 本文介绍了一个用java语言编写的用于分析消费行为的数据挖掘应用软件，并对于所应用的算法进了分析和解释。此软件具有客户消费等级分类，客户消费模式记 录，客户消费行为判断，异常消费警告等主要功能。该软件适用于银行业的决策者和网络购物的平台 -【Abstract】This review presents the course of developing software of Customer Behavior Analysis System with JAVA programming la
PLR
- 在时间序列分段线性表示 PLR 基础上 ,提出用相对点平均误差度量子序列过程状态变化程度 ,改 进过程数据 PLR模型分段算法 ,克服采用单一误差算法的模型失配问题 ,更加准确地反应过程状态的变化。-:Based on PLR piecewise linear representation of time series,RPAE relative point average error is pro2 posed to measure linear degree of process
731883939
- 利用weka做数据挖掘开发，本文主要是数据挖掘开发的过程讲解，主要是运用weka的包开发。-Do data mining using weka development, data mining of this paper is to explain the process of development, mainly the use of the weka package development.
ar
- 关联规则挖掘及其在复杂工业过程控制中的应用研究硕士学位论文。-Association rule mining and its application in complex industrial process control in the application of a master' s degree thesis.
datamining_aprori
- Data Mining Sample using APRORI Algorithm. The data mining process is done based on the Aprori Algorithm. Developed using c sharp.
test
- 遗传算法 代码，是一种优化算法，主要应用于基于历史数据挖掘之后的对工序或者流程的改善-Genetic algorithm code, is an optimization algorithm, mainly used in mining based on historical data on the process or after the process improvement
yxsjwj
- 决策是管理的核心，是提出问题并解决问题的过程。诊断是提出问题的钥 匙，是解决问题的前提。《营销数据挖掘》通过对营销信息的加工、分析、诊 断，明晰出企业营销的问题和工作重点，为管理层实施决策提供了前期保证。 该软件具有数据采集、集成加工、营销分析、营销预测、辅助决策、市场 诊断、进存优化等诸多功能。它借助两年以上的营销信息，辅助企业准确、精 细且高效地实施营销决策。使企业始终保持旺盛的生命力和效益的稳定增长。-Decision-making is the core of man
C50
- 数据挖掘C50算法的实现，包含四个工程，可以实现决策树的产生以及规则的产生-Data mining C50 algorithm implemented, contains four engineering, may realize the process of generating decision-making tree and rules of produce
GAM
- This book focuses on the applications of inductive logic programming to software engineering. An integrated framework based on inductive logic programming has been proposed for the synthesis, maintenance, reuse, testing and debugging of logic pro
Model-and-Algorithm-in-Data-Mining
- 本书全面讲解了数据挖掘的概念、模型、方法和算法，详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。-This book fully explains the concept of data mining, models, methods and algorithms described in detail the basic concepts of data mining to the whole process of data mining and dat
Advanced-Data-Mining
- 数据挖掘(Data Mining)，就是从存放在数据库，数据仓库或其他信息库中的大量的数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。 -Data Mining (Data Mining), that is stored in the database from the data warehouse or other repository of large amounts of data to obtain valid, novel, potentially useful
data-mining-technology
- 数据挖掘是知识发现过程的一个基本步 骤。KDD是一门交叉学科，它涉及统计学、数据库技术、计算机科学、模式识别、人工智能、机器学习等多个学科。 -Data mining is a fundamental step in the knowledge discovery process. KDD is an interdisciplinary, it involves statistics, database technology, computer science, pattern reco
matlab-data-mining
- 数据挖掘(Data Mining)阶段首先要确定挖掘的任务或目的。数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息。数据挖掘是一门涉及面很广的交叉学科，包括器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。它也常被称为“知识发现”。知识发现(KDD)被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式(patter，如数据分类、聚类、关联规则发现或序列模式发现等。数据挖掘主要步骤是：数据准备、数据挖掘、结果的解释
Introduction-to-Data-Mining
- 整体介绍数据挖掘定义及过程，对预处理、聚类、分类、关联规则讲解-Definitions and overall presentation of data mining process, pretreatment, clustering, classification, association rules explained
data-mining-video
- 炼数成金数据挖掘视频，前两周，包括：数据挖掘概论，数据挖掘标准流程，适合刚入门的初学者作为了解-data mining video,the content including the introduction of data mining,data mining standard process,
The case for process mining in auditing
- 流程挖掘的目的是从公司ERP系统维护的事件日志中提取知识。(The case for process mining in auditing)