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Subspace Projection Based Blind Channel Order
Estimation of MIMO Systems
m file for a classical channel order estimation method -Subspace Projection Based Blind Channel OrderEstimation of MIMO Systemsm file for a classical channel order estima
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像的许多个空间中的一个。不管子空间的具体形式如何，这种方法用于图像识别的基本思想
都是一样的，首先选择一个合适的子空间，图像将被投影到这个子空间上，然后利用对图像
的这种投影间的某种度量来确定图像间的相似度，最常见的就是各种距离度量。-Like much of a space. Regardless of the specific sub-space form, this method has been applied to image recognition are the same
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基于投影逼近的子空间跟踪（PAST）方法，用于自适应盲信号分离-Based on the projection approximation subspace tracking (PAST) method for adaptive blind signal separation
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人脸识别 特征提取 代数特征抽取 子空间学习 投影寻踪 仿生模式识别 核方法-Face recognition feature extraction feature extraction algebra subspace projection pursuit learning pattern recognition of nuclear methods
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采用正交投影生成子空间算法来进行最大似然估计，程序已经运行出结果。可以放心使用-Orthogonal subspace projection algorithm for generating maximum likelihood estimates, the program has run out of results. Safe to use
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投影逼近子空间跟踪(past)算法的实现以及和多重信号分类(music)算法的对比。内附注释-Projection approximation subspace tracking (past) algorithm and implementation as well as multiple signal classification (music) algorithm comparison. Included comments
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MIMO雷达模型下一种子空间谱估计方法，采用过估计的方法，以避免信源数估计的问题，直接对数据协方差矩阵进行变换，从而构造了信号子空间投影矩阵和噪声子空间投影矩阵，不需要像经典的MUSIC一样对其进行特征分解，完全避开了在一般非理想情况下MUSIC算法必须面对的识别小特征值与大特征值的麻烦，降低了复杂度，而且该方法不受快拍数的影响，在相干源情况下也能准确的估计目标的入射角，不会出现伪峰。-A subspace based DOA (Direction-Of-Arrival) estimation
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Fisherface方法的实现是在PCA数据重构的基础上完成的，首先利用PCA将高维数据投影到低维特征脸子空间，然后再在这个低维特征脸子空间上用LDA特征提取方法得到Fisherface。程序中使用参数寻优的方法来寻找最佳投影维数，以达到比较理想的识别效果。-The Fisherface method implemented in the PCA data reconstruction based on the completion of the first use of PCA project
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用于多用户检测的子空间分解、近似子空间投影算法，程序可以独立运行。-Subspace decomposition for multi-user detection, approximation subspace projection algorithm, the program can be run independently.
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一些自适应信号处理的算法，感应双馈发电机系统的仿真，基于互功率谱的时延估计，多元数据分析的主分量分析投影，GPS和INS组合导航程序，数学方法是部分子空间法。- Some adaptive signal processing algorithms, Simulation of doubly fed induction generator system, Based on the time delay estimation of power spectrum, Principal componen
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信号处理中的旋转不变子空间法，数学方法是部分子空间法，关于小波的matlab复合分析，利用matlab GUI实现的串口编程例子，多元数据分析的主分量分析投影，采用累计贡献率的方法，阐述了负荷预测的应用研究,matlab开发工具箱中的支持向量机。-Signal Processing ESPRIT method, Mathematics is part of the subspace, Matlab wavelet analysis on complex, Use serial programmi
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数学方法是部分子空间法，对信号进行频谱分析及滤波，多元数据分析的主分量分析投影，主要是基于mtlab的程序，各种kalman滤波器的设计，利用自然梯度算法，包括调制，解调，信噪比计算，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Mathematics is part of the subspace, The signal spectral analysis and filtering, Principal component analysis of multivariate data analys
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自己编的。采用GPS仿真信号，基于子空间正交投影的抗干扰DOA估计算法，-Using GPS signal simulation, based on subspace orthogonal projection interference DOA estimation algorithm,
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数学方法是部分子空间法，多元数据分析的主分量分析投影，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Mathematics is part of the subspace, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, You can achieve data classification and regression pattern recognition.
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分数阶傅里叶变换计算方面,多元数据分析的主分量分析投影，数学方法是部分子空间法。- Fractional Fourier transform computing, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Mathematics is part of the subspace.
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