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pso
- 二进制粒子群优化算法pso，主程序：swarmpso.m 它包括以下子程序： 1. 初始化：swarminit.m 2. 适应值计算函数：swarmeval.m；
MATLAB-Neural-network-cases
- 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-Neural network cases
pso
- 对微粒群算法结构的改进方案有很多种，对其可分类为：采用多个子种群；改进微粒学习对象的选取策略；修改微粒更新迭代公式；修改速度更新策略；修改速度限制方法、位置限制方法和动态确定搜索空间；与其他搜索技术相结合；以及针对多模问题所作的改进。-Structure of the particle swarm algorithm to improve the program there are many, its can be classified as: the use of multiple sub-p
30-case-studies
- MATLAB神经网络30个案例分析__读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-30 case studies of the MATLAB Neural Network __ readers call the case, as
tspPSO
- tsp问题的pso ；粒子群算法 程序简单 简单粒子群 二分查找 速度更快 但是没有加入其余优化 希望得到优化后的 和GA优化后的算法-pso for TSP problems
liziqunpso
- 粒子群算法是一种进化计算技术，来源于对鸟群捕食的思考,最早由Kenney与Eberhart 于1995年提出。在PSO中，寻找最优解被看做群体寻找目标。个体在搜索的过程中具有自己的位置和搜索速度。个体追寻最优个体在解空间中进行搜索。搜索的过程是一个反复的迭代过程。在这个过程中，个体完成的任务一是找寻自己认可的最优解；另个任务是获知群体得到的暂时最优解。 -The particle swarm optimization is an evolutionary computation tech
pso_goldstein_
- 标准PSO算法代码采用C++编制；注释丰富；带有测试函数；测试函数在（0，-1）处取得最小值3。编译运行通过修改优化模型即可直接用来优化你所需求解问题,本人在弹道优化方面已测试成功。代码内总共进行50次pso搜索运算，以提高算法的可靠性，迭代最大次数限制在500次以内，输出最佳适应值和取得最佳适应值时的迭代次数，平均进行每次pso运算要多少次迭代才能得到满足条件的解-Standard PSO algorithm code using C++ preparation Notes rich wi
PSOBP502
- Parsopoulos等采用罚函数法，利用非固定多段映射函数对约束优化问题进行转化，再利用PSO算法求解转化后问题，仿真结果显示PSO算法相对遗传算法更具有优越性，但其罚函数的设计过于复杂，不利于求解；Hu等采用可行解保留政策处理约束，即一方面更新存储中所有粒子时仅保留可行解，另一方面在初始化阶段所有粒子均从可行解空间取值，然而初始可行解空间对于许多问题是很难确定的；Ray等提出了具有多层信息共享策略的粒子群原理来处理约束，根据约束矩阵采用多层Pareto排序机制来产生优良粒子，进而用一些优良的
PSO_TSP
- 利用PSO算法解决下面问题： （1） 函数优化； （2） TSP问题； （3） 属性特征选择；-Use PSO algorithm to solve the following problems: (1) Function Optimization (2) TSP problem (3) property feature selection
ACO_TSP
- 利用蚁群算法解决TSP旅行商问题，要求： （1）用蚁群算法解决TSP问题； （2）和粒子群PSO算法进行比较。-Ant colony algorithm to solve the traveling salesman problem TSP requires: (1) with ant colony algorithm to solve TSP (2) and particle swarm PSO algorithm for comparison.
GAandPSO
- GA(PSO)为GA和PSO单独优化算法； GA_PSO为GA和PSO混合的优化算法；-GA (PSO) for the GA and PSO optimization algorithm alone GA_PSO of GA and PSO hybrid optimization algorithm
youhuaPSO
- 基于粒子群算优化算法方向图综合技术。通过优化阵列的激励电流大小实现低旁瓣的方向图分布，同时在指定的干扰位置形成具有指定深度的零陷值；着重介绍了对于传统PSO算法易于早熟问题的改进。 -Based on particle swarm optimization algorithm pattern synthesis technology to achieve low sidelobe by excitation current size to optimize array pattern of
改进的PSOBP
- 使用改进的PSO算法优化BP神经网络是实现数据的分类。调试通过，替换样本数据即可使用(Optimizing BP neural network using improved PSO algorithm is the classification of data. Debug through, replace sample data can be used)
PSO
- Python 实现的粒子群优化算法 粒子群算法源于复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统，每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性，它能够与环境及其他的主体进行交流，并且根据交流的过程“学习”或“积累经验”改变自身结构与行为。整个系统的演变或进化包括：新层次的产生（小鸟的出生）；分化和多样性的出现（鸟群中的鸟分成许多小的群）；新的主题的出现（鸟寻找食物过程中，不断发现新的食物）。(Par
2
- 基于动态环境的粒子群算法；matlab程序(dynamical environment-based PSO-algorithm)
PSO
- 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优(Particle swarm optimization algorithm for Extremum seeking of nonlinear function)
PsoConstrained
- 带有约束的PSO算法实例，，，，，，，，，，，，，，，，(An example of PSO algorithm with constraints)
非线性规划
- 在参加数学建模的过程中，对非线性规划问题进行了系统的整理，包括MPGA算法、GA算法、pso算法、QGA算法，对其优劣性进行了排序；(In the process of participating in mathematical modeling, we systematically sorted out the nonlinear programming problems, including MPGA algorithm, GA algorithm, PSO algorithm and QG
pso GA PID参数整定
- 该程序为微粒群算法与遗传算法求解pid参数整定MATLAB程序，优化结果包含参数输出与参数曲线变化图。(The program solves the PID parameter tuning MATLAB program for particle swarm optimization and genetic algorithm, and the optimization results include parameter output and parameter curve change dia
PSO提取特征
- PSO提取特征，数据为两个板块，标签和数据分成两个矩阵并分别进行了转置(PSO extracts features. The data is divided into two parts. Label and data are divided into two matrices and transposed respectively.)