搜索资源列表
Anfis
- Fuzzy control Design using ANFIS for a power system with svc
fuzzy_pack
- basic pso code combined with fuzzy
Type-1FLSs
- matlab mfile for fuzzy type-1 flc
2009032614571153815
- 模糊粒子群的MATLAB实现，我们知到粒子群是一种智能方法-MATLAB fuzzy particle swarm to achieve, we know that PSO is an intelligent way
FNN
- 模糊神经网络matlib实现，希望对大家有用！-Fuzzy neural network matlib realize the hope for all of us!
PSO_Java
- 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域，基于Java语言实现。-Compared with the genetic algorithm, PSO has the advantage is simple and easy and there is no need to adjust many parameters. Has been widely applied to function o
zonghe
- 模糊pso控制器优化函数的文章，很不错的，很有参考价值，是英文版的可以作为参考资料。-Fuzzy controller optimization function pso article, very good, good reference is the English version can be used as reference.
FuzzyPSO
- 基于模糊规则的pso算法，用MATLAB编写的,绝对可用-Pso algorithm based on fuzzy rules, written using MATLAB, absolutely free
2008-ExploitingUserLogsinCBIRusingfuzzy-PSO
- 2008 Exploiting User Logsin CBI Rusing fuzzy PSO
PSO-Fuzzy-Modeler-for-MATLAB
- 详细给定了模糊PSO模型算法，可以用于matlab工具箱-PSO Fuzzy Modeler for MATLAB
UPQCSignaDetectionAlgorithm
- upqc pso fuzzy:UPQCSignaDetectionAlgorithm
pso
- PSO算法简单、易实现且参数较少，现已被应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其它遗传算法的应用领域-PSO algorithm is simple, easy to implement and less parameters, have been applied to function optimization, neural network training, fuzzy system control and other applications of genetic algorit
Particle-algorithm
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究。 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练
PSO-Fuzzy-Modeler-Mamdani-for-charger
- PSO Fuzzy Modeler (Mamdani) for charger
fuzzy-tuning
- Fuzzy PID Controller Using Adaptive Weighted PSO for Permanent Magnet Synchronous Motor Drives
path-planning
- 针对自治水下机器人(AUV)的路径规划问题进行了研究,依据模糊控制规则,提出了一种基于粒子群优化(PSO)的模糊路径规划算法.首先建立水下水平面内路径规划的模糊规则,并应用A/B模型进行静态和动态障碍物的避障.同时考虑到模糊边界的选择具有很大的随意性,所生成的路径并非最优,利用PSO算法进行模糊集合的优化,使得最终生成的路径最优.应用设计的粒子群优化模糊(PSO-fuzzy)算法针对动静态障碍物进行了避障路径规划,仿真结果验证了所设计的方法的有效性.-The study was conducte
Code-FLC-ANFIS-GA-PSO
- We describe in this paper a new hybrid approach for mathematical function optimization combining Particle Swarm Optimization (PSO) and Genetic Algorithms (GAs) using Fuzzy Logic for parameter adaptation and integrate the results. The new evol
2017--Fuzzy-PSO controller design for PV
- 2017 Fuzzy-PSO controller design for maximum power point tracking in photovoltaic system
PSO
- 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。 源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。(The particle swarm optimization (PSO:Part
PSO_FUZZY_electricalmatlab
- PSO FUZZY electricalmatlab