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- MIT的EECS学院本科新生入学第一门课程introduction_to_cs&programming的作业答案，也是学习python语言和计算机科学很好的资料。-Institute of MIT' s EECS undergraduate admission first course introduction_to_cs & programming operating the answer is to learn good python language and computer
usercf
- 基于用户的协同过滤算法(Python实现) ,很好的学习协同过滤算法的资料-User Based Collaborative Filtering
自适应推进算法
- 手写的adaboost算法。效率没有sklearn高，不过可以作为学习资料(Handwritten AdaBoost algorithm. The efficiency is not sklearn high, but it can be used as learning material)
TensorFlow实战_黄文坚（完整）
- 教会你如何通过Python语言实现TensorFlow框架，作为一个深度学习的初学者，想要接触TensorFlow框架的初学者，是非常好的学习资料。(Teach you how to implement TensorFlow framework through the Python language, depth of learning as a beginner, want to contact TensorFlow framework of beginners, is a very good
ml-startup-1
- 线型模型的学习资料 python源码，依赖sk-lean库实现(Linear model of learning materials Python source code, relying on sk-lean library implementation)
thinkpython
- 高清，带标签，很好的python学习资料(The book is high-definition, with a tabbed version, a good learning material Python)
机器学习实战
- 机器学习结合Python的参考资料书，理论与实践结合，评价很好(Machine learning combined with Python reference books, theory and practice combined, evaluation is very good)
NumPy Cookbook
- NumPy Cookbook,数值计算的学习资料(This book is for scientists engineers programmers or analysts with a basic knowledge of Python and NumPy)
Python编程从入门到实践.pdf
- 学习python的最好实践资料，是学习各种神经网络学科的基础。(The best practice for learning python is the basis for learning various neural network disciplines.)
常用库整理
- python编程资料,关于python学习的资料以及小程序编写的例子，常用库整理(Programming data of python)
scikit-learn-doc-zh-0.19.X
- 这是我收集的比较好的scikit-learn学习资料(This is the better scikit-learn learning material I have collected)
python简明教程中文.pdf
- python学习 一个不错的pdf资料 感觉学习必不可少(Python learning data)
Python语言在Abaqus中的应用
- 特别好的学习资料，学习二次开发特别好好，希望你呢个帮助每一个需要的人(Very good learning materials)
python数据分析 韩波
- 一本python数据分析的优秀资料 《python数据分析》(python data analysis)，作者【印尼】Ivan Idris，翻译：韩波。 本人制作的PDF图书，带目录和书签。 作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。, 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pa
利用Python进行数据分析
- 数据挖掘python语言的学习资料，包括常用算法的实现和工具的使用(Data Mining Pthon Language Learning Materials, including the Implementation of Common Algorithms and the Use of Tools)
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》
- 本书主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉，语音识别、自然语言处理中的相关应用，适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料，也可以作为入门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术(This book mainly introduces the core algorithms of deep learning, as well as relevant applications in computer vision, speech recognition and natural languag
machine_learning_python-master
- 通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。感知机的基本形式和对偶形式的实现 Kmeans和Kmeans++的实现 EM GMM高斯混合和GMM+LASSO的实现 实现朴素贝叶斯的基本算法和高斯混合朴素贝叶斯算法 实现决策树的基本算法 实现adaboost基本算法 实现svm基本算法 实现逻辑回归基本算法(By reading the data codes on the Internet, we can process oursel