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Python编程从入门到实践.pdf
- 学习python的最好实践资料,是学习各种神经网络学科的基础。(The best practice for learning python is the basis for learning various neural network disciplines.)
imageRecognises
- Python编程Keras训练神经网络,识别猫狗图片(Python programming and Keras training neural network,recognition the cat or dog in the picture.)
基于Python的Abaqus二次开发实例讲解
- 基于python的二次开发案例。1、所有的代码均可以先在Abaqus\CAE中操作一遍后再通过rp文件读取,然后再在此基础上进行相应的修改; 2、Python是一种解释性语言,读起来非常清晰,因此在修改程序的过程中,不存在程序难以理解的问题; 3、Python是一种通用性的、功能非常强大的面向对象编程语言,有许多成熟的类似于Matlab函数的程序在网络上流传,为后期进一步的数据处理提供了方便。(Python-based secondary development case)
Python神经网络编程.pdf+代码
- 本书首先从简单的思路着手,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路,包括神经网络底层的数学知识,第2部分是实践,介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法,从而逐渐使用该语言构建神经网络,以能够识别人类手写的字母,特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展,介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级,甚至让其在Raspberry Pi上工作。(This book begins with a brief introduction to the basi
Deep Learning with Python
- 深度学习基本算法,深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库,它允许简单快速的原型设计。 在Python深度学习中, 你将从一开始就学习深度学习,你将学习所有关于图像分类模型,如何使用深度学习获取文本和序列,甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。 本书是为那些具有Python技能的人员编写的,但你不必在机器学习,Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景,只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心
神经网络的课件和源码
- 神经网络的课件和基于Python的编程源码,神经网络有很多方法,这里列举了常见的几种,并附上基于Python的代码