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Python-for-PSO-algorithm
- Python实现的粒子群优化算法源代码，需要引用到Numpy，需要对自定义问题进行优化只需要更改f6函数即可，智能算法本身的参数亦可以自行设定。-Python implementation of the PSO algorithm source code, you need to refer to Numpy, Custom issues need to be optimized to only need to change the f6 function, the smart algorith
MZDDE2
- zemax与matlab调用程序，当您用matlab分析复杂数据时，可以利用zemax光路计算工具提供原始数据，由matlab分析，并且可以驱动zemax优化，对自由曲面的优化更为重要，此代码为matlab调用zemax的函数库。-ZEMAX and Matlab : A Powerful Pair ZEMAX features a built-in DDE (Dynamic Data Exchange) server that allows other Windows® appli
pso-down
- 用python语言编写的粒子群优化算法，内有多种适应度函数可供选择-Python language used particle swarm optimization algorithm, there are a variety of alternative fitness function
lp_solve_5.5.2.0_Python2.6_exe_win32
- python线性优化算法库，lp_solve_5.5.2.0_Python2.6_exe_win32-python linear optimization algorithm library
pyOpt-1.1.0
- 基于Python的面向对象非线性约束优化代码，Python部分仅提供接口，大多数真实的优化算法源码需要另外获取-a Python-based object-oriented framework for nonlinear constrained optimization
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- 拓扑优化 PYthon文件 内容很详细可自行学习-Topology optimization PYthon file
SVM
- SVM: 一种分类器，采用最大化分类间隔进行优化参数。 关于这个分类器两点比较重要： 1）SMO优化算法需要掌握， 可以具体参看两篇文章，John Platt的文章 以及“Improvements to Platt s SMO algorithm for SVM Classifier Design” 2）核函数的使用，如何将核函数使用到SVM中，核函数就是空间转换的函数， 说白了就是距离计算函数，如何将同类之间的距离计算的比较近，如何将低维空间转换到易于分类的高维空间
PSO
- Python 实现的粒子群优化算法 粒子群算法源于复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统，每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性，它能够与环境及其他的主体进行交流，并且根据交流的过程“学习”或“积累经验”改变自身结构与行为。整个系统的演变或进化包括：新层次的产生（小鸟的出生）；分化和多样性的出现（鸟群中的鸟分成许多小的群）；新的主题的出现（鸟寻找食物过程中，不断发现新的食物）。(Par
topopt-99
- 拓扑优化99行的Python版本，很强的大Python指导版本(Topology optimization Python version of the 99 line, a strong big Python guide version)
jMetalPy-master-python
- 用Python语言写的多目标进化算法库（2017年最新版本），包含常见的多目标进化算法以及当前最新文献中的最新算法，能够实现不同算法之间的性能比较（包含常见的GD, IGD, HV等评价指标自动生成）。可以供进化计算、多目标优化、单目标优化算法的学习参考。Python语言版本简单易懂，实用性强。(Library of multi-objective evolutionary algorithm written in Python language (the latest version in 2
EM
- EM算法一种有效的优化方法，在机器学习问题中有很重要的影响(EM algorithm is an effective optimization method and has important influence on machine learning problems.)
python数据分析 韩波
- 一本python数据分析的优秀资料 《python数据分析》(python data analysis)，作者【印尼】Ivan Idris，翻译：韩波。 本人制作的PDF图书，带目录和书签。 作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。, 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pa
BP神经网络python简单实现
- 去掉神经元类，把功能合并入NetLayer类中，使用矩阵计算加快速度 调整代码实现批量训练方法。 优化程序中numpy库运算顺序，避免产生中间变量(Remove neuron classes, merge functions into NetLayer classes, and use matrix to calculate speed.)
机器学习Python程序
- 覆盖了基本常用的机器学习算法。包括线性回归与分类算法；决策树；多种降维算法；优化算法；强化学习等多类算法的Python代码。(It covers the commonly used machine learning algorithms. Including linear regression and classification algorithm; decision tree; a variety of dimensionality reduction algorithm; optimiza
PYTHON
- 多无人协同任务分配程序平台，针对数学模型，属于matlab代码,优化的操作界面，可直接迁入使用！多无人协同任务分配程序平台，针对数学模型，属于matlab代码,优化的操作界面，可直接迁入使用！
Python-Jump-Point-Search
- python版本的jps寻路算法源码。jps是A*的优化版本，通过跳过一系列不需要遍历的点达到节省计算量的目的。
nsga2
- 多目标优化算法NSGA-II的python实现(Python implementation of NSGA-II)
python蒙特卡罗
- 强化学习蒙特卡罗算法，求解最优值，python绘制曲线曲面(Reinforcement learning Monte Carlo algorithm was used to solve the optimal value, and python was used to draw curves and surfaces)
Optimize-master
- python实现的几种优化算法，包括线性规划、无约束优化、约束优化等(optimization algorithms implemented using Python)
GA-BP; BP神经网络各种案例，BSO天牛群，CEEMD分解，EMD工具箱，PSO优化，rBAS,LSTM各种实际案例
- GA-BP; BP神经网络各种案例，BSO天牛群，CEEMD分解，EMD工具箱，PSO优化，rBAS,LSTM各种实际案例，代码基于matlab和python