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ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了
EasyRandom_demo
- 本压缩文件提供了VC平台中在固定的时间内生成随机数的程序。-the compressed files provided VC platform in a fixed time generating random process.
随机过程 时间序列的分析
- 是随机过程中时间序列分析作业，基于Matlab编程实现模型判别，参数求取，模型预测等，另附有本人作业全文，供大家参考。-random process is time-series analysis of operations, based on the Matlab programming model checker, parameters strike, model projections, followed by my work, for your reference.
chaoshipaiduifangzhen
- 模拟随机过程求解超市实际问题。很具有代表性。matlab-random process simulation solving practical problems supermarket. Very representative. Matlab
514_1poission
- 随机过程中的possion算法在matlab中的实现例程-random process of possion algorithm in Matlab routines to the realization
高斯随机数的产生
- 程序只产生均值为0，方差为1的随机数，要产生均值为E,方差为D的随机数，只要随机数*D+E就可以了。高斯随机数程序还是带参数的，参数是用来描述正态分布的一个浮点数表。在执行程序时，先生成这个表（只做一次），而后就可以任意多次地执行高斯随机数产生程序了。使用C是为了保证通用性，如果有人觉得麻烦，可以用C++做个类，把这些东西都封装进去。另外，如果有人有兴趣，也可以把它修改成任意形式分布的连续随机数产生程序，修改非常简单，这里就不提示了。-procedures have only mean of 0
stproc-2.1
- matlab的随机过程仿真实现，包含泊松过程，指数分布，高斯分布等-matlab random process simulation to achieve, including the Poisson process, exponential distribution, Gaussian distribution
PossionProcess
- 判断随机过程是否为泊松过程，对其进行模拟、检验及参数估计。-Random process to determine whether a Poisson process, its simulation, test and parameter estimation.
RDT
- 随机减量RDT法matlab程序，可用于提取信号中的自有衰减振动响应信号-Matlab random decrement process RDT method can be used to extract the signal attenuation of vibration signals of its own
textureclassfication
- 提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够提高学习速度,简化计算过程,并取得较好的纹理分类效果. -Based on the function connected perceptron neural network tex
MATLAB_Programming_Multivariate_Gaussian_Random_Pr
- 一个MATLAB程序，用以产生多变量高斯随机过程的样本-A MATLAB program used to generate the samples for multivariate Gaussian random process
Introduction-to-Random-Processes
- Steven Kay 关于随机过程的课件，该课件的参考用书Institute probability and random processes using matlab-Introduction of random process by Prof.Steven Kay.
Random-Processing
- 利用matlab对随机过程课程的仿真 1、利用matlab绘制随机过程的谱密度G_x (ω)=2αβ/(β^2+ω^2 ) (α、β为正数)的图像。 2、绘制白噪声的功率谱密度函数G_x (ω)=N/2和自相关函数R_N (τ)=N/2 δ(τ)的图像。 3、分析低通白噪声和带通白噪声的功率谱密度函数和自相关函数的性质并举例同时绘制其图像。 -1, drawn using a random process matlab spectral density G_x (ω) =
random-process
- 学习利用MATLAB 模拟产生随机过程的方法，随机过程的模拟与数字特征-Analog and digital characteristics of the random process，Learning MATLAB simulation to generate the random process
simulation-of-random-process
- 基于AR原理，对随机过程进行了monte carlo模拟。对结构的抗风、抗震设计有参考价值-Monte carlo simulation of random process based on the AR principle. On the structure of the wind, seismic design of the reference value
Stochastic-process-formula
- 随机过程的重要公式，希望对大家有用，自己总结的，请使用-Random process formula, we want to
Poisson-Random-Process
- 这个程序是产生一个泊松过程，并且模拟，检验。-This program is a Poisson process, and simulation, testing.
Matlab-to-generate-random-numbers
- 随机过程中产生随机数的matlab实现，里面是产生正态、泊松、伯努利的代码和文档，还有对各种随机数的分析-Generate random numbers in the random process matlab to achieve, which is to produce normality, Poisson, Bernoulli code and documentation, as well as analysis of various random number
Random-process-experiments
- 随机过程实验（研一）包含的程序：离散时间马尔可夫链、连续时间马尔科夫链、布朗运动。-Random process experiments (yanyi) program included: discrete time Markov chains, continuous-time Markov chains, Brownian motion.
Poisson-Point-Process-in-FDM
- PPP is used in frequency division duplex to solve Interference Issue. a Poisson point process is a particular kind of random process by which a set of isolated points are scattered about a line or a plane or a three-dimensional space or any of vari