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emboss
- 图像浮雕化matlab程序 就好像《康熙大帝》中浮雕效果，对不同图像只要修改文件名-relief images of Matlab programs like the "Emperor Kangxi" relief and the effect of different image file name as long as the changes
New-RELIEF
- Relief的C++程序，计算变量的分类权重，数据格式用0和1分别表示两个类别。
Relief
- Relief的Matlab源程序，Relief计算分类权重。输入格式在程序中有详细说明
@fsv
- feature selection based of Forwad search
VRPfordisaster
- vrp for disaster relief
BOJ1293
- BOJ1293：小马想用最快的速度过河。 河水有缓有急，不同地方深浅也不一样，因此，在河的不同地方，行走的速度是有区别的。小马把河划分成N*M个矩形区域，像一个矩阵，南北N个区，东西M个区。小马现在在河的南岸，要走到北岸去。小马可以从任何邻接南岸的区域进入河中；在河里，每次只能从当前区域走到北方、东北、西北三个相邻区域；只要走到最北边的任何一个区域，下一步就可以上岸。小马在每个区域中需要停留的时间不尽相同。请你帮助小马计算一下它在河里至少需要停留多长时间才能过河。-BOJ1293: colt
345678363532
- 无线传感器网络所具有的众多类型的传感器，可探测包括地震、电磁、温度、湿度、噪声、光强度、压力、土壤成分、移动物体的大小、速度和方向等周边环境中多种多样的现象。基于MEMS的微传感技术和无线联网技术为无线传感器网络赋予了广阔的应用前景。这些潜在的应用领域可以归纳为:军事、航空、反恐、防爆、救灾、环境、医疗、保健、家居、工业、商业等领域。-Wireless sensor networks have many types of sensors can detect, including seismic
RElief
- Relief Algorithm RELIEF is considered one of the most successful algorithms for assessing the quality of features due to its simplicity and effectiveness. It has been recently proved that RELIEF is an online algorithm that solves a convex optim
Relief
- 基于Relief算法的特征权重选择，有效地选择出了权重数据。-Relief algorithm based on the characteristics of the right to re-select to choose a weight data.
relief
- relief 特征选择 机器学习 数据挖掘 特征权重-Relief feature selection machine learning data mining feature weights
relirfF-code
- Code for Relief F algorithm, succesfully running on matlab 2010 b.
code-of-reliefF-algrithm
- 给出了reliefF算法的matlab源代码，该算法用于处理目标属性为连续值的回归问题。是由relief算法拓展所得，可以处理多类别问题。-ReliefF algorithm matlab source code is given, and the algorithm is used for processing target attribute is continuous values of regression problems.By expanding income relief algo
relief
- 特征规约的Relief方法，实现有监督的学习，为每个属性对决策属性的作用评分-Relief method is characterized in the statute to achieve supervised learning, the role of decision attribute for each attribute of ratings
relief
- Relief特征选择算法最初由Kira和Rendell于1992年提出的一种著名的多变量过滤式特征选择算法，它也是一种基于样本学习的特征权重计算算法-Relief is a kind of feature weighting algorithm, which gives different weights according to the relevance of features and categories
Relief
- Relief算法是一种特征权重算法,可以用于特征选择-Relief algorithm is a feature weighting algorithm，which can be used for feature selection
fs_sup_relieff
- Relief算法中特征和类别的相关性是基于特征对近距离样本的区分能力。算法从训练集D中选择一个样本R，然后从和R同类的样本中寻找最近邻样本H，称为Near Hit，从和R不同类的样本中寻找最近样本M，称为Near Miss，根据以下规则更新每个特征的权重： 如果R和Near Hit在某个特征上的距离小于R和Near Miss上的距离，则说明该特征对区分同类和不同类的最近邻是有益的，则增加该特征的权重；反之，如果R和Near Hit在某个特征上的距离大于R和Near Miss上的距离，则说明该特
ve247
- ML法能够很好的估计信号的信噪比,Relief计算分类权重，毕设内容，高光谱图像基本处理。( ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Relief computing classification weight, Complete set content, basic hyperspectral image processing.)
relief
- relief特征提取算法、matlab代码、特征提取算法(Relief feature extraction algorithm, matlab code, feature extraction algorithm)