针对合成孔径雷达(SAR) 图像含有大量斑点噪声的特点,基于Contourlet 的多尺度、局部化、方向性和各向 异性等优点,并结合隐马尔科夫树( HMT) 模型和隐马尔科夫场(MRF) ,提出了一种基于Contourlet 域持续性和聚 集性的SAR 图像模糊融合分割算法。该算法有效捕获了Contourlet 子带的持续性和聚集性,并分别用HMT 和 MRF 来刻画,再依据模糊测度,将多尺度HMT 和MRF 有机融合,建立Contourlet 域HMT2MRF 融合模型,并导

D-S证据理论数据融合，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，加入重复控制，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，从先验概率中采样，计算权重。- D-S evidence theory data fusion, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, FIG simulation speed, distance, amplitude three-d

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