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小波分析--黄变换程序
- 首先，找出 上所有的极值点，然后用三次样条函数曲线循序连接所有的极大值点，得到信号 的上包络线 ，采用同样的方法连接所有的极小值点，得到 的下包络线 。循序连接上、下两条包络线的均值可得到一条均值线 ： （7－1） 再用 减去 得到 ： （7－2） 如果 满足IMF的两个条件，则 即为第一阶IMF，一般来说， 并不满足条件，此时，
DE0_SDCARD_JPEG_2_BMP
- 从SD Card中读取 image.jpg, 经过NIOS II 转成 image.bmp，并保存在SD Card中。 注: 运行程序之前,在SD Card的跟目录放一张名字为image.jpg的图片,并建立一个名为image.bmp的文件, 程序运行时,会把bmp图片数据写入image.bmp中-Read from the SD Card image.jpg, through the NIOS II converted image.bmp, and stored in the SD Car
sd
- 大家看看 0-1背包的分支界限程序-We look at the 0-1 Knapsack procedures branch boundaries
hht
- 三种实现方式，采用MATLAB编程语言，一种是法国研究者设计的G Rilling 2007 另一种是MATLAB文件交换中心由Alan Tan开发的plot_hht程序包，第三种是台湾中央大学数据研究中心提供的EEMD包。 其中，我使用了plot_hht程序包，其使用了三个终止条件，驻留分量的单调性，极值点与零点的个数相差不超过1，还有黄锷1998经典文献提出的 SD>0.1，单调性的判断，并不是去判定驻留分量是否是单调函数，而是当曲线是双曲线时，循环结束，由
sd
- sphereandML是主程序，性能接近最大似然ML检测，调用了spheredecode和spheredecodeinf两个子程序；-ml sd
yuchuansuanfa
- 本代码是关于，运用遗传算法实现旅行商问题的所有代码，以及MATLAB的使用方法以及工具箱等，是你做设计和其他方面的好例子,s是基于MATLAB软件的运行程序-jhjjsdh shdisd sdhjskd sdjdhsjk skdhsj sdhjs hsdh sd sd s s d s sd s d s d s d sd sd s d s d s d s sd s d sd dsd s dds d sd s d d s d s
sd
- C编写的自动计算数独的程序，使用了搜索算法+优化，说明里有算法思想的解释-failed to translate
sd
- 一个网上下的程序，用matlab写的。很好-hgj dfgjddf
BMP-jiema
- 这是根据ucgui写的用sd卡存储bmp图片并进行解密的程序-This is in accordance with the sd card ucgui write bmp image and decrypt stored procedures
SD_alogorithm
- SD算法，球形译码算法，程序完整，可读性强，希望对需要的人有所帮助-SD algorithm, the sphere decoding algorithm, program integrity, readability, and hope to those who need help
source_code_3eo6z3
- 成功实现计算sd算法的程序，本人测试已经通过，性能已基本达到sd算法的性能，需要MATLAB 2009b环境运行，如有问题，欢迎讨论 -The successful implementation of the program to calculate sd algorithm, I have passed the test, need MATLAB2009b operating environment, any questions, please contact me
Verilog-for-SDcard
- 啊，我前段时间编这个，当时晕的，用verilog做SD卡的例子网上很少，我当时找了好多C语言的，主要是知道发送命令的顺序和控制流程，你可以先做好SPI部分，运用C程序的发送命令顺序，把SD卡初始化，提取SD卡特定寄存器看成不成功，其实只要SPI时序没问题，一般没问题，之后用Winhex看看你的SD卡的FAT系统，网上有学习用的资料，好好算算数，之后应该可以做到直接读写SD卡，但若想随意读写SD卡工作量太大了，我还没这勇气-Ah, I make this a while ago, at that
emd
- emd分解程序代码，里面有详细介绍，请下载使用(function imf = emd(x) % Empiricial Mode Decomposition (Hilbert-Huang Transform) % imf = emd(x) % Func : findpeaks x = transpose(x(:)); imf = []; while ~ismonotonic(x) x1 = x; sd = Inf; while (sd > 0.1)