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人脸检测的C/C++源代码，曾发表于 OPENCV 的 MAILING LIST，主要是对OPENCV 3.1 版本发布的代码做了一些速度上的优化，并且解决了内存泄漏的问题。这个程序所使用的 Paul Viola 提出（该论文“Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features”发表在 CVPR 01）的 Ada Boosted Cascade 算法可以说是目前最好最快的目标检测算法。
-Face Detecti
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Summary: Simple face and eye detection
MATLAB Release: R13
Descr iption: You can use this codes for face detection based on color segmentation and eye region detection.
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一个由zafersavas于2008年完成的完全基于VC++6实现的人脸检测和人眼跟踪程序，通过设置相应的参数实现不同的功能。人脸跟踪中使用了camshift算法和Haar算法，眼睛检测中使用了自适应PCA算法和模板匹配算法，还支持文件和网络摄像头两种输入方式，经过试验，检测速度比较快和准确度也比较高。附带demo程序。 使用步骤： 菜单TrackEye Menu --> Tracker Settings 输入源Input Source: video 选择文件输入指定为： ..\Avis\
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一個基於色彩與形狀之簡易的人臉偵測演算法, 開發環境為C++ Builder 6.0, 附上pdf說明檔-A simple face detection algorithm base on shape and color, application framework is C++ Builder 6.0.
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这个程序是对一段avi视频进行人脸检测，要求背景比较简单，因为把膨胀腐蚀的部分去掉了，所以实时性还不错-This program is a avi video, face detection, requires relatively simple background, as part of the expansion of corrosion removed, so real time is not bad
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基于肤色简单人脸检测程序，利用肤色在YCBCR空间较好的聚类分布效果。GUI界面-Based on the the complexion simple face detection program, the use of color in a better clustering of the YCBCR space distribution effects.
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基于Matlab的一个最简单的人脸检测程序 ,本程序是基于肤色的人脸侦测程序，较为简单-Based on Matlab a simple face detection program, the program is based on the color of the face detection process, a relatively simple
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利用局部二位模式和haar特征进行人脸或目标识别。-This toolbox provides some tools for objects/faces detection using Local Binary Patterns (and some variants) and Haar features.
Object/face detection is performed by evaluating trained models over multi-scan windows with
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该程序可以实现对人脸检测，采用经典的Adaboost算法，利用了OPENCV库，简单可靠，亲测能用。-The program can be achieved on face detection, Adaboost algorithm classic, OPENCV library use, simple and reliable, pro-test be used.
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利用mxnet和mtcnn进行人脸检测，是一个简单的demo(Face detection using mxnet and mtcnn is a simple demo.)
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