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刚从老师实验室拿到的智能天线算法，采样矩阵求逆法，算法很精简，在DSP实现耗费时间很少，是个好算法。-just emerging from the laboratory to get teachers of smart antenna algorithms, matrix inversion sampling method, the algorithm is very concise, In DSP little time-consuming, is a good algorithm.
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智能天线自适应非盲波束形成SMI算法，有很好的参考价值。-Smart Antenna Adaptive SMI non-blind beamforming algorithms, have a good reference value.
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智能天线算法中的非盲算法中的最小二乘法算法，运行后直接出来结果-Algorithm of smart antenna algorithms in the non-blind least squares algorithm, to run directly from the results of
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智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先阐述了智能天线和白适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的结果论证了算法的性能。针对相干干扰介绍了空间平滑技术，对传统
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智能天线算法（基于最小均方误差算法），四个天线阵元-Smart antenna algorithms (based on minimum mean square error algorithm), four antenna array elements
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最小二乘法算法在智能天线算法中的非盲算法中的具体应用，运行后直接出来结果，具有很强的普遍性，运算简单，时效比高-Least squares algorithm in smart antenna algorithms in the non-blind algorithm for the specific application, running out a direct result, has a strong universal, simple operation, limitation tha
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智能天线波束赋形算法的比较LMS RLS-Smart antenna beamforming Algorithms
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algorithms for smart antenna
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智能天线自适应算法的研究，比较了LMS、RLS和MVDR三种算法的性能。-Smart antenna adaptive algorithm study to compare the performance of the LMS, RLS and MVDR three algorithms.
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目前最全的自适应波束形成Matlab程序，包括了Capon、LCMV、LMS、RLS、mvdr、SMI算法、智能天线自适应波束形成算法等各类matlab程序。-adaptive beamforming Matlab procedures, including the Capon, LCMV, LMS, RLS, mvdr, SMI algorithm, adaptive beamforming smart antenna algorithms and other types of matlab
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