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8数码A算法
- 设计说明：1。数据结构和表示：程序用1、2、3、4分别表示将右、上、左、下的数字块移动到空格之中。采用典型的树+链表结构，每种局面产生一个BoardState类。出于避免走法顺序列表被过多复制的考虑，在树结构中保存局面的继承关系。每种新的局面产生后，引用估值函数产生f的值，再根据大小将其插入链表之中，以便实现“优先展开f值小的节点”。Solve()函数在成功解决问题之后保存一个走法序列供输出并返回零，而失败则返回失败处的节点层数。(具体的判断方法见后文)-Design Notes : 1. Da
zuiyouhuashiyanbaogao
- 用MATLAB求解无约束的问题，主要有最速下降法，牛顿法，共轭梯度法，变尺度法（DFP和BFGS法），非线性最小二乘法。 用MATLAB求解有约束的问题，主要是外惩罚函数和广义乘子法。 以及一些对具体问题的分析，MATLAB的代码在文档里都有。 -Using MATLAB to solve the problem of non-binding, there are the steepest descent method, Newton method, conjugate gradie
parallelgenetic
- 使用并行遗传算法解决TSP问题，使用MPI函数库进行通信。-Using parallel genetic algorithm to solve TSP problem, use the MPI library for communication.
schrodinger
- 简单实用matlab中自带eigs函数来解决薛定谔方程，程序简单易用，正确率高，且所得波函数与解析解一样-matlab program for solving schrodinger equation
gailvlunkechengsheji
- （一）目的：通过对常用的概率密度函数和分布函数的应用，达到熟练掌握概率密度函数和分布函数调用方法的目的。 （二）任务：对实际的案例进行分析，调用相应概率密度函数和分布函数，使用MATLAB软件计算其结果。 （三）要求：理解概率密度函数和分布函数，能够解决实际问题。 -(A) Purpose: used by the probability density function and distribution function of the application, to master
GA
- 利用典型的遗传算法程序求解函数或者实际问题最优解-Typical procedures for the use of genetic algorithms to solve practical problems in the function or the optimal solution
ACOUCP
- 无约束连续函数优化的人工蚁群算法通用MATLAB源码 此源码是对人工蚁群算法的一种实现，用于无约束连续函数的优化求解，对于含有约束的情况，可以先使用罚函数等方法，把问题处理成无约束的模型，再使用本源码进行求解 -Unconstrained optimization of continuous function of artificial ant colony algorithm for general-purpose MATLAB source code。 This sour
ACOUCP
- 此源码是对人工蚁群算法的一种实现，用于无约束连续函数的优化求解，对于含有约束的情况，可以先使用罚函数等方法，把问题处理成无约束的模型，再使用本源码进行求解，-This source code is an implementation of artificial ant colony algorithm for unconstrained optimization of continuous function to solve for the case containing the constra
FSOUCP
- 此源码是对人工鱼群算法的一种实现，用于无约束连续函数的优化求解，对于含有约束的情况，可以先使用罚函数等方法，把问题处理成无约束的模型，再使用本源码进行求解，-This source code is an implementation of artificial fish school algorithm for unconstrained optimization of continuous function to solve for the case containing the constr
cccc
- 用c语言编写的惩罚函数法解决优化问题，自己给出初始内点，可以使用。-C language using the penalty function method to solve optimization problems, given their initial interior point, you can use.
tspdaima
- 设计特定的进化操作或约束修正因子。文献[ 28 ]采用罚函数法,利用非固定多段映射罚函数对约束优化问题进行转化,再利用PSO求解转化后的问题,仿真结果显示PSO相对进化策略和遗传算法有优越性,但其罚函数的设计过于复杂,不利于求解-Operation or design of the evolution of specific binding correction factor. Literature [28] The penalty function method, using non-stat
ga
- 遗传算法解决函数最大值问题，很实用，没事可以研习一下-Maximization of genetic algorithm to solve the function is very useful, nothing can be studies about
yizhonggaijindeliziqunsuanfa
- 粒子群算法是求解函数优化问题的一种新的进化算法，然而它在求解高维函数时容易陷入局部最优，为了克服这个缺点，提出了一种新的粒子群算法，算法对粒子的速度和位置更新公式进行了改进，使粒子在其最有位置的基础上进行位置更新，增强了算法的寻优-PSO for solving function optimization problems is a new evolutionary algorithm, but it is easy to solve high-dimensional function into
solve
- 一个通过矩阵变换求解多维线性方程组的matlab函数-By solving a multi-dimensional matrix transformation of linear equations matlab function
MyAutoCorr
- 自相关函数求解代码，可以求取信号的自相关函数-Autocorrelation function to solve the code, you can strike a signal autocorrelation function
GA
- 利用最基本的遗传算法解决多目标函数优化问题-using GA algorithm to solve multiobject optimization
the-general-solve-of-PDE-function
- 数值计算里解偏微分方程组的常见函数，非常实用-the general function to solve the partial difference equations
solve-the-biggest-value-of-function
- 蚁群算法实现连续极值求解，一般是二维函数的求解-solve the biggest value of function
Desktop
- 对瞬变电磁一维进行正演，通过求解贝塞尔函数达到求解频域的目的，并与解析解做对比。(One step forward of the transient electromagnetic wave is carried out, and the Bessel function is solved to solve the frequency domain)
Laplace
- 求解椭圆型方程生成二维翼型网格，并采用逐线松弛迭代技术求解了二维翼型绕流，这是CFD计算中的典型例子，是cfd初学者的很好的学习例子。(Solving elliptic equations, generating two-dimensional airfoil mesh, and using line relaxation iterative technique to solve the two-dimensional airfoil flow, which is a typical examp