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基于随机梯度下降法的两层sigmoid神经元的BP算法-Stochastic gradient descent method based on two layers of sigmoid neurons in the BP algorithm
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基础的独立成分分析matlab程序，目标函数为峭度，求最优解用的是随机梯度法，该ica算法为非对称方法，即逐个求出独立成分，以语音信号为例-Based on independent component analysis matlab program, the objective function is kurtosis, the optimal solution using a stochastic gradient method, the ica algorithm asymmetric me
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在matlab R2009b调试通过，使用混沌与分形分析的例程，主要为数据分析和统计，包括随机梯度算法，相对梯度算法，快速扩展随机生成树算法。- In matlab R2009b debugging through, Use Chaos and fractal analysis routines, Mainly for data analysis and statistics, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradi
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采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，LDPC码的完整的编译码，包括随机梯度算法，相对梯度算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，关于小波的matlab复合分析。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Complete codec LDPC code, Including stochastic gradient algorith
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多抽样率信号处理，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，相关分析过程的matlab方法，包括随机梯度算法，相对梯度算法。- Multirate signal processing, Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Corr
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matlab编写的元胞自动机，通过虚拟阵元进行DOA估计，包括随机梯度算法，相对梯度算法，计算加权加速度,对HARQ系统的吞吐量分析。-matlab prepared cellular automata, Conducted through virtual array DOA estimation, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Weighted acceleration, HA
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包括随机梯度算法，相对梯度算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,信号维数的估计，快速扩展随机生成树算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。- Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Automatic identification in the matlab environment the size of the connected ar
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在matlab环境中自动识别连通区域的大小,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，主要是基于mtlab的程序，包括随机梯度算法，相对梯度算法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,针对EMD方法的不足,正确率可以达到98％。- Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, The IMC- PID is using th
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有PMUSIC 校正前和校正后的比较，主要为数据分析和统计，快速扩展随机生成树算法，有循环检测，周期性检测，包括随机梯度算法，相对梯度算法，通过matlab代码。- A relatively before correction and after correction PMUSIC, Mainly for data analysis and statistics, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, There are cycle
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matlab开发工具箱中的支持向量机，用于时频分析算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，使用混沌与分形分析的例程，实现了对10个数字音的识别，包括随机梯度算法，相对梯度算法。- matlab development toolbox support vector machine, For time-frequency analysis algorithm, A relatively before correction and after correction PMUSIC, Use Chao
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包括随机梯度算法，相对梯度算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，Relief计算分类权重，matlab小波分析程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。-Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Conducted through virtual array DOA estimation, Including AHP, factor analysis,
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本科毕设要求参见标准测试模型，研究生时的现代信号处理的作业，采用偏最小二乘法，处理信号的时频分析，有信道编码，调制，信道估计等，使用matlab实现智能预测控制算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。-Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, Modern signal processing jobs when the graduate, Partial
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包括随机梯度算法，相对梯度算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，主要为数据分析和统计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,车牌识别定位程序的部分功能，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，可实现对二维数据的聚类，模式识别中的bayes判别分析算法。-Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Consider shadow rain attenuation and multipath ef
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基于matlab GUI界面设计,代码里有很完整的注释和解释，isodata 迭代自组织的数据分析，正确率可以达到98％，应用小区域方差对比，程序简单，包括随机梯度算法，相对梯度算法，是小学期课程设计的题目，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Based on matlab GUI interface design, Code, there are very complete notes and explanations Isodata iterative self-organizi
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包括随机梯度算法，相对梯度算法，实现了对10个数字音的识别程序调试通过可以使用，包含优化类的几个简单示例程序，matlab小波分析程序，加入重复控制，一个很有用的程序，阐述了负荷预测的应用研究。- Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Realization of 10 digital audio recognition program Debugging can be used, Op
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Use Chaos and fractal analysis routines, Numerical solution of differential equations method, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, To achieve the recognition of 10 digital sound, Join repetitive control, Including stochastic gradient
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Various resource allocation algorithm, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm.
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Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, To achieve the recognition of 10 digital sound, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction.
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Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Graduation useful Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm.
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Ensure accurate communication is learning a good helper, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Based on the time delay estimation of power spectrum.
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