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SVD
- 自编的奇异值分解消噪程序，在消噪的同时可实现对不同频率信号分量的分离。
svd-tls
- 谐波恢复的ARMA建模算法(基于SVD-TLS)（张贤达《现代信号处理》）。当谐波信号为复谐波的时，该算法仍然适用。但该程序中没有给出具体的实现。
用matlab编写的实现Lagrange插值函数
- 用matlab编写的实现Lagrange插值函数和三次样条插值函数，输入值为x向量和对应的y向量，输出函数图像,Matlab prepared with the realization of Lagrange interpolation function and cubic spline interpolation function, type the value of x vector and the corresponding y vector, the output function of
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- 彩色数字水印的程序，实现在彩色图像中通过DCT变换来嵌入水印信息-Color digital watermarking process to achieve the color image by DCT transform to embed watermarks
SVD_TLS
- 使用自编函数基于奇异值分解总体最小二乘法（svd-tls）实现AR模型谱估计 -The use of self-functions in general based on singular value decomposition least square method (svd-tls) to achieve AR model spectrum estimation
MatrixMath
- vc++实现矩阵运算
yasuo
- 一种新的基于matlab环境的用SVD原理实现图像压缩的源程序，程序简单易懂-Implementation of new image compression using SVD, the program easy to understand
svd
- 用matlab中的SVD函数实现线阵或圆阵的music算法的仿真-use svd function to perform music
daima
- 随机信号谱分析技术实现 随机信号谱估计及质量评价。 离散随机信号通过线性时不变系统时，系统所产生的响应。 功率谱估计的实现方法：自相关函数法、周期图法、Bartlett法、Welch法、MTM法、MUSIC法 -Random signal spectral analysis of random signal spectral estimation and quality evaluation. Discrete random signals through linear system
SVD
- 支持向量机的程序，该程序能够实现支持向量机的分类和预测。-SVM program that enables support vector machine classification and prediction.
svd
- 数学建模中svd算法实现正交矩阵的分解讲义及c++代码-Mathematical modeling of orthogonal matrix svd decomposition algorithm c++ code and lecture notes
SVD
- 矩阵的奇异值分解，使用fortran实现-The singular value decomposition of the matrix using fortran achieve
SVD-MOD
- C环境下实现矩阵的奇异值分解，实际验证之后证明效果不错-Singular value decomposition of the matrix C environment, proof of good results after the actual verification
SVD
- SVD算法的c++实现，通过这个算法可以解决匹配问题。-SVD algorithm c++ achieve, through this algorithm can solve the matching problem.
K-SVD
- k-svd算法在表情识别方面的实现和实例应用，附有图片和文章。-k-svd algorithm for face recognition on the implementation and application examples, with pictures and articles.
SVD
- 本代码提供SVD算法Matlab实现，实现SVD分解，并返回分解值。-This code provides SVD algorithm Matlab, the realization of SVD decomposition, and a return value decomposition.
recommender-master
- 基于多种算法的推荐系统python实现，其中包括了SVD、聚类分析等多种热门算法，并且有很强的可扩展性(A recommender system based on several kinds of algorithms, written in python)
SVD.m
- 利用SVD实现item-based CF: 优点： 简化数据，去除噪声，提高算法的结果 缺点： 数据的转换可能难以理解 适用数据类型： 数值型数据(Svd decomposition plays an important role in the decomposition of eigenvalues of high-dimensional data, while using low-dimensional data for approximate approximation)
LU、QR、SVD
- 本函数可以实现矩阵的LU变换、QR变换、SVD变换，开发环境为Matlab(This function can realize the matrix of the LU transform, QR transform, SVD transform, development environment for Matlab)
降维code
- 了解降维、特征筛选等基本原理 掌握PCA、SVD、LAD和NMF等算法实现及应用(Understand the basic principles of dimensionality reduction and feature selection Master the algorithm implementation and application of PCA, SVD, lad and NMF)