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基于混合优化算法的车辆路径问题研究 matlab开发环境-matlab VPR Particle Swarm Optimization,PSO
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在MATLAB中用粒子群算法解决TSP问题。-use the particle swarm optimization(PSO) to solve the TSP problem。
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基本粒子群优化算法
遗传算法，基于聚类，梯度，最小二乘法的RBF网络程序等5个代码-Elementary particle swarm optimization algorithm genetic algorithm, based on clustering, gradient, least-squares method of RBF network program such as 5 code
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是属于人工蜜蜂群优化算法的源代码，有助于自此基础上进行编写，和更好理解人工群优化算法-Are artificial bee swarm optimization algorithm source code, written on the basis of help since then, and better understanding of artificial swarm optimization
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一种基于混合策略的改进粒子群优化算法，包括执行程序hpso.m和参数设定hPSOoptions.m两个源文件。代码清晰，易于改进实现。结果显示有效的提高了SPSO的性能-A hybrid strategy based on improved particle swarm optimization algorithm, including the implementation of procedures and parameters set hpso.m two hPSOoptions.m sou
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标准微粒群算法，采用matlab编程实例。-Standard particle swarm optimization using matlab programming examples.
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基于粒子群优化与灰色系统理论的多目标优化程序，很好用-Based on Particle Swarm Optimization and gray system theory of multi-objective optimization process, a very good use
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粒子群的优化算法，不仅可以方便地解决无约束优化问题，也可以方便的解决有约束的非线性优化问题。-Particle Swarm Optimization algorithm, not only can easily solve the unconstrained optimization problem can also be convenient to solve constrained nonlinear optimization problem.
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A novel particle swarm optimization approach for product design and manufacturing
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改进粒子群算法。较好的全局收敛性。较快的速度。-Improvement of Particle Swarm Optimization. Better global convergence. Faster speed.
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粒子群最佳化演算法(pso)，為一個基本的程式，適合初學者來參考。-Particle Swarm Optimization algorithm (pso), for a basic program for beginners to reference.
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有关多目标粒子群算法的论文，想研究多目标的可以参考-Of the multi-objective particle swarm optimization of the papers, I would like to research objectives can refer to
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一个很好用的粒子群优化算法matlab源代码，用来解决单目标函数优化-A good use of particle swarm optimization algorithm matlab source code, used to solve single-objective function optimization
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这是粒子群算法的一个源程序，程序很简单，已经运行过了，可以用，对初学者是个不错的程序-This is a source particle swarm optimization algorithm, the program is very simple, has been running over us, we can use, for beginners is a good program
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量子粒子群算法的matlab实现，有程序说明-Quantum particle swarm optimization algorithm matlab implementation, there is descr iption of the procedures
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使用基本粒子群算法整定的PID控制，供学习者参考。-The use of elementary particle swarm optimization algorithm-tuning PID control for the learner information.
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VCPSO, Particle swarm optimization with velocity clamping
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PSO : Particle swarm Optimization with Sphere function
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粒子群算法在离散问题中的应用。这里主要是在TSP问题中的应用。-Discrete Particle Swarm Optimization Problems. Here the main problem in the application of TSP.
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粒子群优化算起源于对鸟群、鱼群以及对某些社会行为的模拟，是一种基于群体智能的进化计算技术。而小生境技术则起源于遗传算法，这种方法能使基于群体的随机优化算法形成物种，从而使相应的优化算法具有发现多个最优解的能力。而多分类器集成技术则是通过多个分类器进行某种组合来决定最终的分类，以取得比单个分类器更好的性能。多分类器集成技术要求基元分类器不仅个体性能要好并且其差异度要大，这与小生境技术形成物种的能力具有很多内在的相似性。目前己经有研究者将小生境技术应用于多分类器集成，但由于传统的小生境技术仍然不完善
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