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hash.tar
- 一個C語言hash表的實現 hash.c hash.h Makefile test2.c test.c
Parzen-window-method
- 此为模式识别中Parzen窗法估计概率密度函数。 全部程序流程如下： 1、读取FAMALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x1的样本数N1和窗宽、体宽； 2、读取MALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x2的样本数N2和窗宽、体宽； 3、读取Test2.txt文件把对应的身高或体重给数组A并求A的样本数M； 4、利用Parzen窗法估计概率密度函数判别男女性别； 5、对本判别的错误率进行统计。 -This is the pattern recognition
adms
- 阿当姆斯显式和隐式求解方法，用四阶龙格库塔作为起始，然后运用四阶阿当姆斯算法求解初值问题。主要程序包含在test2.cpp中，方法简单易懂。编译环境VC2010-Adam James explicit and implicit method for solving fourth-order Runge-Kutta as a start, then use the fourth-order A Williams algorithm for solving initial value problem
sex_recognization
- 模式识别：线性分类器，fisher线性判别 female和male中分别为训练集 test1和test2为测试集-fisher
ofdm
- 研究OFDM系统抗干扰技术，采用Matlab仿真环境，评价采用循环前缀(CP)和均衡技术的OFDM系统在多径环境和衰落信道条件下的误比特率、误帧率等性能指标。-Study on anti-jamming technology OFDM system using Matlab simulation environment to evaluate the use of cyclic prefix (CP) technology and balanced OFDM system in multipat
test2
- This a simple a gorithm for fingerprint image thinning. The image should be of good quality and binarized prior to the thinning. The thinning process is by using morphological mathematics.-This is a simple a gorithm for fingerprint image thinning. Th
test2
- 输入若干个整数，再输入一个-1。 输出整数的和。 如： 输入：3 8 2 1 9 -1 输出：23 -Enter number of integers, and then enter a-1. Output integer and. Such as: Input: 3 8 2 1 9-1 Output: 23
test2
- 嵌套的括号的匹配检验！能判断{} （）[]是否匹配-Match nested parentheses testing! To determine () () [] matches
test2
- 栈和队列（包括队列和栈的一些基本操作及应用）-Stack and queue (including queue and stack some of the basic operations and applications)
Test2
- 部分响应系统眼图MATLAB程序，适合初学者使用-Part of the eye response system MATLAB program for beginners
test2
- This the LDPC code for Log domain-This is the LDPC code for Log domain
test2
- Huffman编解码的程序 可以以文件的形式输入待压缩的信息，输出Huffman编码后的压缩信息-Huffman encoding and decoding
test2
- ofdm reciever side clean output for the transmitted code
test2
- 可用于计算FFT 源码中已经写好主要的正余弦转换函数-can used to compute fft
test2
- 数据结构 图的深度优先搜索遍历路径源代码-Data structure depth-first search through the source code path
Fisher-linear-discriminant-method
- 此为模式识别中的Fisher线性判别方法求分类器。进行了男、女错误率和总错误率的统计。 全部程序流程如下： 1、读取FAMALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x1的样本均值m1和内离散度S1； 2、读取MALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x2的样本均值m2和内离散度S2； 3、求最佳变换向量和阀值点； 4、读取Test2.txt文件把对应的身高或体重给数组A并求A的样本数M； 5、把最佳变换向量和阀值点、x代入判别方程g（x）； 6、对本判别的错误率进行
Minimum-Bayes-classifier-error-rate
- 这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。 自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度
Minimum-Risk-Bayes-classifier
- 这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从
test2
- 捷联更新 matlab 仿真 捷联惯导 控制导航-Strapdown update matlab simulation SINS control navigation
test2
- 已知两个函数 ，求它们在指定区间的定积分，要求用矩形法编制求解定积分的通用函数（函数中可用函数型参数或函数指针型参数）。-The known two function, let them in the designated the definite integral interval, the requirement with rectangle method of the definite integral solution of general function (function type